Changes in well-being and relationship satisfaction in the years before and after marriage in a sample of New Zealand adults
Notice bibliographique
Résumé
The well-being literature reveals that individuals experience increases in well-being leading up to marriage, followed by a return to pre-marriage levels shortly after marriage. In contrast, the relationship/marriage literature suggests that relationship satisfaction may steadily decline across time. However, it is unclear at what point relationship satisfaction may begin to decline. In the current study, we drew data from a nationally representative sample of diverse-aged adults to examine changes in well-being and relationship satisfaction prior to marriage, shortly after marriage, and post marriage. Data were utilized from 14-years of the New Zealand Attitudes and Values Study ( N = 1,520). Participants received annual surveys and reported their well-being (life satisfaction, subjective well-being, belonging) and relationship satisfaction. We examined whether getting married was associated with average within-person changes in well-being and relationship satisfaction across the years before marriage, shortly after marriage, and across the years following marriage. Event-aligned piecewise latent growth models found similar patterns of change across marriage for well-being (life satisfaction, subjective well-being) and relationship satisfaction. On average, well-being and relationship satisfaction increased leading up to marriage, dropped significantly shortly after marriage, and continued to decline following marriage. By integrating well-being and relationship/marriage literatures, these findings provide novel insights that for continuously partnered individuals, the course of well-being and relationship satisfaction change in similar ways leading up to marriage, shortly after marriage, and years following marriage.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».