Association of salivary proteins with dental caries in children with mixed dentition: a systematic review
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To review the current evidence on the association between salivary protein profile and dental caries in children during mixed dentition stage. METHODS: This systematic review followed the PRISMA 2020 guidelines. Searches were run in PubMed, Scopus and Embase along with gray literature. The searches were limited to studies on humans, published from inception to February 2024. Observational studies exploring correlations between salivary proteins and caries in children during mixed dentition (6-13 years) were included. The methodological quality of included studies was analyzed independently by two reviewers using the Joanna Briggs checklist and Newcastle-Ottawa scale, respectively followed by a qualitative synthesis. RESULTS: A total of 17 primary studies were included. The studies recruited 1,330 subjects including 612 caries-active and 505 caries-free subjects. The total protein content was higher in caries-active subjects. Among the glycoproteins, IgA and MUC5B were higher in caries-free subjects while the levels of MUC7 were lower in the caries-free group. Antimicrobial peptides and proteinase-3 levels were also higher in caries-free subjects. Contradictory findings were reported for the association of α- amylase and carbonic anhydrase with caries status. The included studies were categorized as good quality (n = 4), fair quality (n = 12) and poor quality (n = 1). CONCLUSION: Based on fair-quality studies included in this review and within its limitations, the findings revealed that salivary proteins may be associated with susceptibility to dental caries in mixed dentition. Total salivary proteins are upregulated in caries-active subjects while salivary IgA, antimicrobial peptides and proteinase-3 are increased in caries-free subjects. SYSTEMATIC REVIEW REGISTRATION: The study protocol was registered in PROSPERO (registration number CRD42024517374).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».