Selective activation of FZD2 and FZD7 reveals non-redundant function during mesoderm differentiation
Notice bibliographique
Résumé
During gastrulation, Wnt-β-catenin signaling dictates lineage bifurcation generating different mesoderm cell types. However, the specific role of Wnt receptors in mesoderm specification remains elusive. Using selective Frizzled (FZD) and LRP5/6 antibody-based agonists, we examined FZD receptors' function during directed mesoderm differentiation of human pluripotent stem cells (hPSCs). We found that FZD2 and FZD7 receptors are expressed at the membrane of hPSCs and that their activation triggers β-catenin signaling with different kinetics, thereby influencing mesoderm patterning choices. Specifically, FZD7 activation enhances both paraxial and lateral mesoderm differentiation, whereas FZD2 activation favors paraxial mesoderm. Mechanistically, FZD2 activation promotes sustained Wnt-β-catenin levels, guiding hPSCs differentiation toward paraxial mesoderm, while blocking lateral mesoderm. In contrast, FZD7 activation kinetics display similar initial activation but more dampening of β-catenin signaling, permitting lateral mesoderm induction in addition to paraxial mesoderm specification. Our findings reveal non-redundant roles for FZD2 and FZD7 in mesoderm specification, offering leverage for precise directed differentiation outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».