The moderating role of social support on the impact of adverse childhood experiences on life satisfaction and mental health in adulthood
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: To evaluate the role of positive and negative social supports (PSS and NSS) in moderating the association of adverse childhood experiences (ACEs) with life satisfaction and mental health.Methods: A retrospective database analysis was done for the Biopsychosocial Religion and Health Cohort Study subjects (N = 10,194) residing in the United States and Canada (2006-2007).After controlling for confounders, a generalized linear model was used to evaluate the relationship between ACEs and life satisfaction and mental health, as well as the role of PSS subdomains (emotional, instrumental, informational, and companionship) and NSS subdomains (rejection or neglect, unsympathetic behavior, unwanted advice, and failure to provide help) had in these relationships.Result: The study sample was mainly composed of females (67.5 %) and Whites (63.6 %) with an average age of 61.65 13.59 years old.About 60.6 % of participants reported experiencing at least one ACE.ACEs have a negative association with life satisfaction and mental health.Better mental health and life satisfaction were favorably associated with PSS and negatively associated with NSS, respectively.With the exception of the rejection subdomain, NSS had no deteriorating influence on the relationship between ACEs and poor mental health and life satisfaction.In contrast, PSS significantly mitigated this relationship.Conclusions: When predicting both mental health and life satisfaction following ACEs, potential protective effects of PSS (mainly instrumental support) and debilitating effects of NSS (rejection) were noted.When interacting with individuals who have had ACEs, health providers need to be mindful of the possible effects of both PSS and NSS.More long-term studies are necessary, particularly in more diverse groups.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».