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Enregistrement W4406562079 · doi:10.1016/j.eti.2025.104033

In situ bio-electrochemical remediation of MTBE-contaminated groundwater at a fuel station in China

2025· article· en· W4406562079 sur OpenAlexaff
Yi Zheng, Huifeng Shan, Song Jin, Qinghong Wang, Muhammad Arslan, Dingyuan Wang, Liang Chen, Kylan Jin, Mohamed Gamal El‐Din, Chunmao Chen

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Technology & Innovation · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMicrobial Fuel Cells and Bioremediation
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesMinistry of Science and Technology of the People's Republic of ChinaNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésEnvironmental remediationEnvironmental scienceContaminationGroundwaterContaminated groundwaterGroundwater remediationWaste managementChinaEnvironmental engineeringEnvironmental chemistryChemistryEngineeringGeographyEcologyGeotechnical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Methyl tert-butyl ether (MTBE) is commonly found in groundwater due to leaking underground storage tanks. This study focuses on MTBE-contaminated groundwater with a long history at a fuel station in Beijing, China, where previous remediation was unsuccessful. This work field-tested a novel bioelectrochemical system (BES) and showcases a “microbial electrochemical snorkel” (MES) mechanism for enhanced in situ biodegradation of MTBE in groundwater. Data from this field study revealed that MTBE, with starting concentrations ranging from 8.9 μg/L to 41,900 μg/L, was effectively biodegraded (up to 97.4 %) in an anaerobic environment within six months. Enhanced biodegradation of petroleum hydrocarbon compounds and the generation of MTBE biodegradation intermediates were also observed. Data of the electrical parameters demonstrated the correlation of BES systems. Redundancy analysis (RDA) showed that BES shifted microbial communities from contaminant-positive correlations to degradation/product-positive correlations. Gene expression analysis indicated that BES enhanced metabolic pathways for biodegradation and upregulated the expression of specific monooxygenases in anaerobic groundwater. These findings demonstrate a robust aerobic-like biodegradation in the anaerobic matrix when the MES mechanism establishes an alternative electron transfer pathway, which facilitates a robust biodegradation of MTBE that would have been otherwise sluggish in an anaerobic matrix like in this study. This work sheds light on a novel passive-active remedy for treating sites with long contamination history and unfavorable geochemical conditions for natural attenuation. • High-performance bioelectrochemical system (BES) for in situ degradation of MTBE. • Pilot demonstration of BES for groundwater remediation at operating fuel stations. • Bioelectrochemical systems induce hydrogeochemical changes of groundwater. • Shifts in metagenomics profiles during BES -enhanced MTBE biodegradation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,030

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,196
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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