MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4406562283 · doi:10.1016/j.sciaf.2025.e02536

Assessing the ecotoxicological impact of hospital wastewater on nile tilapia and the mitigating effects of NiFe₂O₄ nanocomposite

2025· article· en· W4406562283 sur OpenAlexaboutno aff
Sally M. Salaah, Elham H.A. Ali, Tarek M. Khalil, Marwa M. El-Naggar

Notice bibliographique

RevueScientific African · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHealthcare and Environmental Waste Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNile tilapiaNanocompositeWastewaterEnvironmental scienceOreochromisPulp and paper industryEnvironmental chemistryWaste managementFisheryFish <Actinopterygii>Materials scienceChemistryEnvironmental engineeringNanotechnologyBiologyEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The current study evaluated the toxic effects of raw and diluted hospital wastewaters (HWW) on the Nile tilapia, with a focus on antioxidant defense mechanisms, lipid peroxidation (LPO), nitric oxide (NO), and metallothionein (MT) levels. Furthermore, the present study assessed the efficacy and safety of using a NiFe₂O₄ nanocomposite (NiFe₂O₄NC) for treating HWW to reduce its ecotoxic impact on aquatic organisms, particularly fish. The Nile tilapia specimens were exposed to various doses of HWW in its raw form, diluted to 50 %, and 25 %, as well as to raw treated with NiFe₂O₄ nanoparticles at a concentration of 0.1 g/ L for 14 days. The study measured the activity of antioxidant enzymes, including superoxide dismutase (SOD), catalase (CAT), glutathione peroxidase (GPx), glutathione S-transferase (GST), glutathione reductase (GR), and total antioxidant capacity (TAC), as well as biomarkers of oxidative stress such as lipid peroxidation (LPO), nitric oxide (NO), and metallothionein (MT). The results demonstrated that NiFe₂O₄NC effectively removed 85 % of pharmaceuticals (PhACs) from HWW. In contrast, raw HWW exhibited reduced dissolved oxygen (DO) levels and increased turbidity, exceeding the Canadian Council Guidelines for the Protection of Aquatic Life (CCME) guidelines for the protection of aquatic life. A concentration-dependent response was observed, characterized by a reduced activity of SOD, CAT, GPx, and GR, alongside increased levels of LPO, NO, and MT in the liver, brain, and gills of the Nile tilapia exposed to HWW. Fish exposed to HWW treated with NiFe₂O₄NC showed enhanced antioxidant defense responses and lower levels of LPO, NO, and MT across all examined tissues compared to those exposed to untreated HWW. These data suggested that HWW induced an excessive production of various free radicals, including superoxide, hydroxyl, hydrogen peroxide, and nitric oxide, leading to an oxidative damage in hepatic, cerebral, and branchial tissues. In contrast, NiFe₂O₄NC treatment created less stressful conditions for the Nile tilapia compared to raw and diluted HWW. These findings highlight the effectiveness of NiFe₂O₄NC in mitigating the adverse effects of pharmaceutical contaminants in aquatic environments and minimizing the impact on fish.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,303
Écart entre enseignants0,293 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueScientific AfricanMême sujetHealthcare and Environmental Waste ManagementTravaux en français237 207