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Enregistrement W4406562620 · doi:10.1016/j.eclinm.2025.103070

Association of clinical signs of possible serious bacterial infections identified by community health workers with mortality of young infants in South Asia: a prospective, observational cohort study

2025· article· en· W4406562620 sur OpenAlexaff
Gary L. Darmstadt, Saifuddin Ahmed, Mohammad Shahidul Islam, Safa Abdalla, Shams El Arifeen, Melissa Arvay, Abdullah H Baqui, Zulfiqar A Bhutta, Anuradha Bose, Nicholas E. Connor, Belal Hossain, Rita Isaac, Arif Mahmud, Dipak Kumar Mitra, Luke C. Mullany, Muhammad Imran Nisar, Kalpana Panigrahi, Pinaki Panigrahi, Qazi Sadeq-ur Rahman, Senjuti Saha, Sajid Soofi, N Solomon, Mathuram Santosham, Stephanie J. Schrag, Shamim Qazi, Samir K. Saha

Notice bibliographique

RevueEClinicalMedicine · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeonatal and Maternal Infections
Établissements canadiensSickKids FoundationHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesCenters for Disease Control and PreventionWorld Health OrganizationChild Health Research FoundationNew Venture FundBill and Melinda Gates Foundation
Mots-clésMedicineObservational studyProspective cohort studyCohort studyEnvironmental healthCohortFamily medicinePediatricsInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: The World Health Organization (WHO) has developed guidance for community health workers (CHWs) in identifying sick young infants based on clinical signs. We conducted a prospective, observational cohort study to characterise mortality risk of young infants based on their clinical signs. Methods: We conducted a population-based, prospective observational cohort study at five sites in Bangladesh (Sylhet, November 01, 2011-December 31, 2013), India (Vellore and Odisha, September 01, 2013-February 28, 2015), and Pakistan (Karachi, January 01, 2012-December 31, 2013; Matiari, March 01, 2012-December 31, 2013) to identify newborn infants who were followed-up by CHWs through 10 scheduled home visits over the first 60 completed days after birth to identify signs of possible serious bacterial infection (PSBI). We determined the frequency of signs and conducted Cox regression to investigate the association of signs with mortality risk within 7 days of identification of the signs. Findings: CHWs made 522,309 visits to assess 63,017 young infants and found ≥1 sign(s) of PSBI at 14,245 visits (2.7%), including 5.8% (5568 of 96,390) and 1.8% (6635 of 365,769) of visits of infants 0-<3 and 7-<60 days of age, respectively. Each of the seven signs of PSBI when found alone was associated with significantly (p < 0.0001) increased risk for mortality, which increased further if any other additional sign of PSBI was found concurrently. Over the young infant period (days 0-<60) CHW identification of no movement or movement only on stimulation was associated with the highest risk for mortality [adjusted hazard ratio (aHR) 73.0, 95% confidence interval (CI) 44.4-119.9] followed by poor feeding (aHR 31.9, 95% CI 24.1-42.3) and hypothermia (<35.5 °C) (aHR 31.4, 95% CI 23.5-41.9). Hypothermia had particularly high risk for mortality during days 7-<60 (HR 45.1, 95% CI 27.6-73.4). Interpretation: WHO reconsideration of hypothermia as a sign of critical illness is warranted. Implementation research is urgently needed to reduce infant mortality by ensuring immediate referrals and interventions for children identified early by CHWs with no movement or movement only on stimulation, hypothermia, or poor feeding, especially in resource-poor settings. Funding: Bill and Melinda Gates Foundation, New Venture Fund for Global Policy and Advocacy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,995

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,059
Tête enseignante GPT0,417
Écart entre enseignants0,358 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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