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Enregistrement W4406564220 · doi:10.1016/j.envc.2025.101088

Strategic prioritization of sewersheds to mitigate combined sewer overflows under climate change

2025· article· en· W4406564220 sur OpenAlexafffundabout
Justine Petrucci, Jonathan Jalbert, Natasha McQuaid, Françoise Bichai

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Challenges · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueUrban Stormwater Management Solutions
Établissements canadiensPolytechnique Montréal
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaInstitut de Valorisation des Données
Mots-clésCombined sewerPrioritizationClimate changeEnvironmental scienceEnvironmental resource managementEnvironmental planningBusinessGeologyOceanographyProcess managementStormwaterEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

• CSOs pose significant environmental and public health challenges. • Increased precipitation under climate change must be considered in CSO management. • A predictive model was used to predict CSOs under climate change. • CSOs will increase exponentially over time under climate change. • Results inform municipalities on prioritizing sewersheds to mitigate future CSOs. The impact of combined sewer overflows (CSOs) on water bodies is well documented: they pose severe threats to water quality, ecosystems, and public health. Exposure to contaminants from overflows can lead to waterborne diseases, emphasizing the critical need for effective stormwater management. Mitigating the effects of CSOs can be achieved through various solutions, including blue-green infrastructure (BGI). However, the implementation of these solutions often occurs opportunistically rather than strategically, depending on the opportunities that arise. In addition, simulations under climate change predict a surge in extreme events, necessitating adaptation in urban planning and infrastructure design. This paper proposes a prioritization index to support the location choice for mitigation measures under current conditions and projected climate scenarios. The model's effectiveness is validated, and simulated precipitations generated by the Canadian Regional Climate Model version 5 (CRCM5) are used, revealing an exponential increase in CSO events over time due to climate change. The importance of spatial location in prioritizing urban catchments for mitigation measures implementation is emphasized, providing valuable insights for urban planners to navigate climate-induced challenges and protect water bodies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,136
Score d'incertitude au seuil0,270

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2025
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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