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Enregistrement W4406565283 · doi:10.1016/j.jvsvi.2025.100184

Global trends and insights in vascular surgery research from 2000 to 2023

2025· article· en· W4406565283 sur OpenAlexaff
Arshia P. Javidan, Polycronis P. Akouris, Kaan Balta, Wafa Baqri, Leslie Summers deLuca, Ahmed Kayssi

Notice bibliographique

RevueJVS-Vascular Insights · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAortic aneurysm repair treatments
Établissements canadiensHealth Sciences CentreSunnybrook Health Science CentreWestern UniversityUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Objectives This study aimed to provide a comprehensive bibliometric analysis of vascular surgery research from 2000 to 2023, examining trends in publications, key research themes, and international collaboration networks. Methods A literature search was conducted via Scopus, including English-language articles, reviews, and conference papers published between 2000 and 2023 in 16 key vascular surgery journals. Multiple parameters of the retrieved publications were analyzed, including annual growth, key themes identified through author keyword co-occurrence analysis, productivity and impact of countries, institutions, journals, and authors through citation analysis, and collaborative networks through co-authorship analysis. Results Our search yielded 43,483 documents with a mean of 23.5 citations per document and an overall h-index of 242. There was a steady increase in annual publications, rising from 1257 documents in 2000 to 2974 in 2023. The predominant research themes identified were abdominal aortic aneurysm (1559 occurrences), peripheral artery/arterial disease (1222 occurrences), and endovascular aneurysm repair (752 occurrences), with additional focus areas including carotid endarterectomy (511 occurrences), and varicose veins (310 occurrences). The Journal of Vascular Surgery emerged as the most prolific journal, publishing 10,760 documents (24.7%) with 430,306 citations (42.1%), followed by the Annals of Vascular Surgery (7464 documents, 17.2%) and the Journal of Vascular and Interventional Radiology (5613 documents, 12.9%). The United States led in research productivity, producing 20,324 documents with 554,038 citations, followed by the United Kingdom (3743 documents and 118,370 citations) and the Netherlands (2220 documents and 71,016 citations). Institutionally, the Department of Vascular Surgery at the Cleveland Clinic Foundation led with 238 documents and 12,784 citations. Furthermore, 14 of the top 20 most productive institutions and all 10 of the top 10 authors with the highest total citation counts were American. Conclusions This study provides a comprehensive bibliometric analysis of vascular surgery research spanning from 2000 to 2023, revealing substantial growth in publication output and identifying key research themes. The findings underscore the dominant role of the United States in shaping global research collaboration within vascular surgery, as evidenced by its significant contributions in publication volume and citations across national, institutional, and individual authorship domains. These insights provide valuable guidance for future research endeavors aimed at advancing understanding and enhancing the effectiveness of vascular surgery research globally.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,023
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Bibliométrie
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Évaluation · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,995
Score d'incertitude au seuil0,025

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,023
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0490,108
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0050,004
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,333
Écart entre enseignants0,300 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
DomaineÉvaluation
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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