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Enregistrement W4406572141 · doi:10.1016/j.clnesp.2025.01.024

Feasibility of a virtual multimodal prehabilitation intervention for patients with cancer undergoing surgery

2025· article· en· W4406572141 sur OpenAlexafffund
Audrey Moyen, Yabo Chen, Bhagya Tahasildar, Geneviève Lambert, Kenneth Drummond, Francesco Carli, Chelsia Gillis

Notice bibliographique

RevueClinical Nutrition ESPEN · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNutrition and Health in Aging
Établissements canadiensMcGill UniversityMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesFondation de l'Hôpital Général de Montréal
Mots-clésPrehabilitationMedicineIntervention (counseling)Multimodal therapyPhysical therapyCancer surgeryCancerGeneral surgerySurgeryNursingInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND AND AIMS: Current prehabilitation programs are often limited by poor recruitment and attrition rates. Remote delivery of prehabilitation may reduce barriers to participation and maximize program retention. We aimed to assess the feasibility (uptake, retention, fidelity), preliminary effectiveness, and acceptability of delivering a technology-supported prehabilitation program remotely to oncologic surgical candidates. METHODS: This was a one-arm pragmatic feasibility study aiming to follow patients for 4-6 weeks preoperatively and 8 weeks postoperatively. All patients received a home-based aerobic and resistance exercise program, with psychosocial counselling as needed. Those at risk of malnutrition received nutritional counselling and supplements to meet personalized energy and protein targets. Adherence was assessed using an exercise watch and a mobile application for dietary assessment. In addition, we assessed physical effects, with change in 6-min walking distance of 20m defined as clinically meaningful recovery, and post-operative complications. Acceptability was assessed using a convergence mixed-methods approach. RESULTS: A total of 28 participants were included (median 69, IQR 9.5 years; 12/28, 43 % males). Rate of recruitment was 47 %, retention was 78 %, and attendance was 86-93 %. Participants walked an average of 8168 (SD: 4685) steps per day preoperatively and 6809 (SD: 4819) steps per day postoperatively. They consumed on average 21.6 kcal/kg of ideal body weight (IBW) and 1.1 g protein/kg IBW during the first week of the intervention. Participants demonstrated significant improvements in remote physical tests before surgery (arm strength: +9.7 [5.7, 13.6] repetitions in arm curl, p < 0.001; leg strength: +3.2 [1.4, 4.9] sit-to-stand repetitions in 30 s, p = 0.001; endurance: +19.4 [12.7, 26.1] repetitions in the 2-min step test, p < 0.001). The majority (16/22, 73 %) achieved clinically meaningful recovery at 8 weeks postoperatively. All participants attested to the acceptability of exercising with remote supervision. CONCLUSION: A technology-assisted prehabilitation program delivered remotely is feasible and could lead to physical benefits for a surgical cancer population.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,345

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,093
Tête enseignante GPT0,467
Écart entre enseignants0,374 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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