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Enregistrement W4406572701 · doi:10.1080/10640266.2025.2453258

Concurrent delivery of written exposure therapy for posttraumatic stress disorder treatment in an intensive eating disorder program: a case series

2025· article· en· W4406572701 sur OpenAlexaff
Aaron Keshen, Nami Trappenberg, Sara Bartel, Anastasia Harris, Victoria Taylor, Jenna Whitney, Susan Gamberg, Colby Price, Kathryn Trottier

Notice bibliographique

RevueEating Disorders · 2025
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiquePosttraumatic Stress Disorder Research
Établissements canadiensUniversity of TorontoCentre for Addiction and Mental HealthNova Scotia Health AuthorityDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychological interventionPosttraumatic stressIntervention (counseling)MedicineExposure therapyEating disordersPsychiatryClinical psychologyAnxiety

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Posttraumatic stress disorder (PTSD) and eating disorders (EDs) frequently co-occur, with PTSD potentially worsening ED treatment outcomes. Integrated and concurrent interventions that treat both conditions together have been recommended, but no best practices exist. This case series of nine patients provides preliminary data on Written Exposure Therapy (WET), a brief, low-resource PTSD intervention, delivered concurrently with inpatient or day hospital ED treatment. Results showed reductions in PTSD symptoms, with most patients experiencing clinically significant improvements. Changes in ED symptoms varied, but no patients experienced deterioration. These findings suggest WET is a promising, efficient method for treating PTSD alongside ED treatment, supporting the need for clinical trials to assess its acceptability and efficacy for ED-PTSD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,626
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,058
Tête enseignante GPT0,404
Écart entre enseignants0,346 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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