Aqueous Alteration as an Origin of Martian Magnetization
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Strong magnetic fields have been measured from orbit around Mars over parts of the ancient southern highlands crust and on the surface at the InSight landing site. The geological processes that are responsible for generating strong magnetization within the crust remain poorly understood. One possibility is that intense aqueous alteration of crustal materials, through the process of serpentinization, could have produced magnetite that was magnetized in the presence of a global core‐generated magnetic field. Here, we test this idea with geophysical and geochemical models. We first determine the magnetizations required to account for the observed magnetic field strengths and then estimate the amount of magnetite necessary to account for these magnetizations. For the strongest orbital magnetic field strengths, about 7 wt% magnetite is required if the magnetic layer is 10 km thick. For the surface field strength observed at the InSight landing site, 0.4–1.1 wt% magnetite is required if the magnetic layer corresponds to one or more of the three crustal layers observed in the InSight seismic data (with thicknesses from 8 to 39 km). We then investigate the minerals that are produced by aqueous alteration for various possible crustal compositions and water‐to‐rock ratios using a thermodynamic model. Magnetite abundances up to 6 wt% can be generated for dunitic compositions that could account for the strongest magnetic anomalies. For more representative basaltic starting compositions, however, more than 0.4 wt% can only be generated when using high water‐to‐rock ratios, which could account for the weaker magnetizations beneath the InSight landing site.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».