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Enregistrement W4406580116 · doi:10.1002/adem.202402143

Degradation Behavior and Mechanical Properties of Porous Biodegradable FeMnC Alloys Produced by Powder Metallurgy for Biomedical Applications

2025· article· en· W4406580116 sur OpenAlexafffund
Abdelhakim Cherqaoui, Quang Nguyen Cao, Carlo Paternoster, Simon Gélinas, P. Mengucci, Carl Blais, Diego Mantovani

Notice bibliographique

RevueAdvanced Engineering Materials · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAluminum Alloys Composites Properties
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaPublic Risk Management Association
Mots-clésMaterials sciencePowder metallurgyPorosityDegradation (telecommunications)MetallurgyMicrostructureComposite materialEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The advent of biodegradable implants represents a landmark orientation in the biomedical field toward a new generation of medical devices, offering improved patient outcomes, and eliminating the need for subsequent surgeries. FeMn alloys are well‐established as promising candidates for such applications. This study analyzes the microstructure, mechanical properties, and degradation behavior of FeMnC alloys produced via pressing and sintering process using water‐atomized FeMnC powder. To investigate the impact of pore size and volume fraction on the mechanical properties and degradation rates, two groups of FeMnC samples were prepared, one compacted at 600 MPa (CP 600) and the other at 700 MPa (CP 700). In addition, pure Fe samples compacted at 600 MPa and prepared using the same methodology were used as a reference. Chemical analysis carried out on both the pre‐alloyed powder and the resulting sintered samples (CP 600 and CP 700) revealed a significant reduction in the amount of Mn, O, and notably C after sintering. The pure Fe group showed the greatest mechanical strength with an average tensile rupture strength of 446 ± 24 MPa. Among the three groups, CP 600 exhibited the highest degradation rate (−0.339 ± 0.057 mmpy) after 14 days of static immersion degradation test in modified Hanks' solution, demonstrating a degradation behavior characterized by mass gain.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,211
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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