Association of early-onset psychiatric disorders with REM sleep behavior disorder – A retrospective study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: REM sleep behaviour disorder (RBD) is a known predictor of the subsequent development of neurodegenerative diseases, particularly Parkinson's disease and other alpha synucleinopathies. RBD has also been found to be common among children with other psychiatric disorders such as anxiety, depression, and ADHD. OBJECTIVE: This retrospective study aims to analyze the prevalence of early-onset psychiatric disorders among patients referred for RBD to our sleep laboratory. Our hypothesis is that early-onset psychiatric disorders are more common in patients with polysomnographically confirmed RBD. METHODS: A retrospective chart review was performed through the Kingston Health Sciences Centre (KHSC) Sleep Laboratory. Data collection involved gathering information regarding the patient's sleep study, psychiatric diagnoses and/or symptoms, mental health medication history and any neurodegenerative conditions noted in hospital clinical notes. RESULTS: Patients referred for and polysomnographically confirmed RBD were more likely to have presented with symptoms, or received a clinical diagnosis, of an early-onset psychiatric disorder at 32 % compared to the obstructive sleep apnea (OSA) control group at 3 %. CONCLUSIONS: History of early-onset psychiatric disorders is more common among patients referred as RBD compared to a control group of patients with OSA. Future studies are required to confirm the validity and replicability of this finding.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».