Identity Pathology and Emptiness as Novel Predictors of Suicidal Ideation
Notice bibliographique
Résumé
Emptiness and identity pathology are understudied clinical constructs that overlap, co-occur, and predict suicidal ideation (SI). However, specific risk pathways have yet to be formally tested. AIM: We examined whether identity pathology was indirectly associated with future SI via emptiness, and tested impulsivity and emotion dysregulation as moderators. METHODS: Participants (N = 251) completed baseline questionnaires assessing SI, borderline personality disorder symptoms, emotion dysregulation, and impulsivity, and SI 2 months later. RESULTS: Identity pathology was indirectly associated with future SI via emptiness, controlling for baseline SI (β = 0.15, Bootstrap 95% CI = [0.06, 0.24]). There was a two-way interaction between emptiness and both poor use of emotion regulation strategies (β = 0.06, p < 0.001) and impulsive lack of premeditation (β = 0.09, p = 0.03) predicting SI. CONCLUSION: Those with greater identity pathology were more likely to experience emptiness, which was in turn associated with future SI. Participants who felt empty were also more likely to experience SI when they also reported an inability to use emotion regulation strategies and a tendency to act without considering the consequences. We provide preliminary support for an untested risk pathway for SI, highlighting the need to further study these important experiences.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».