Cancer-specific mortality after radical prostatectomy versus radiotherapy in incidental prostate cancer
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: To test for cancer specific mortality (CSM) differences after either radical prostatectomy (RP) or radiotherapy (RT) in incidental prostate cancer (IPCa) patients. PATIENTS AND METHODS: Within the Surveillance, Epidemiology, and End Results (SEER) database (2004-2015), IPCa patients were identified. Cumulative incidence plots as well as competing risks regression (CRR) models were fitted to address CSM after adjustment for other-cause mortality (OCM). Furthermore, a subgroup analysis was performed to test for CSM differences between RP and RT according to Gleason sum (GS 6,7, and 8-10). RESULTS: Of 1,466 IPCa patients, 770 (53%) underwent RP vs. 696 (47%) RT. Incidental PCa RT patients were older, and exhibited higher PSA, higher proportion of Gleason sum 8-10, and higher clinical T stage. In cumulative incidence plots, 5-year CSM rates adjusted for OCM were 0.9 for RP vs. 6.8% for RT (Δ = 5.9%). After multivariable adjustment for clinical characteristics (age, PSA, Gleason sum, and clinical T stage) as well as for OCM, RP was associated with a protective hazard ratio (HR) of 0.35 (95% confidence interval [CI] 0.15 - 0.78, p value = .01). Within Gleason sum 8-10 IPCA patients, RP was associated with a protective HR of 0.31 (P = .039). CONCLUSION: Incidental PCa RT-treated patients exhibited less favorable clinical characteristics than their RP counterparts. Despite full adjustment, RP was associated with a protective effect relative to RT. This effect exclusively applied to the Gleason sum 8-10 subgroup. In consequence, IPCa patients harboring Gleason sum 8-10 should ideally be considered for RP instead of RT.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».