Psychometric Examination of the Proposed Specifiers for Conduct Disorder Self-Report (PSCD) Among an Adult Community Sample From Brazil
Notice bibliographique
Résumé
The Proposed Specifiers for Conduct Disorder (PSCD) is a promising novel scale that measures psychopathic traits and includes an additional conduct disorder factor that taps the antisocial dimension of psychopathy. The current study sought to broaden the application of PSCD by examining the factor structure, convergent and discriminant validity, and connections to delinquency in a young adult sample ( N = 450; M = 31.91 years, SD = 13.02 years) obtained from the Brazilian community. Participants completed a self-report version of the PSCD along with other theoretically meaningful psychometric measures. Results supported a four-factor intercorrelated factor structure, with male participants scoring significantly higher than female participants on the PSCD total, grandiose-manipulative (GM), callous-unemotional (CU), daring-impulsive (DI), and conduct disorder (CD) factors. The four factors of the PSCD mainly presented positive, moderate to high significant inter-correlations and adequate reliability. The convergent validity with measures of the dark tetrad of personality, difficulties in emotion regulation, and self-reported delinquency also revealed positive moderate significant associations. Our findings support the use of the PSCD as a promising short, time-effective self-report measure of psychopathic traits in young adults.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».