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Enregistrement W4406584139 · doi:10.1111/imj.16639

Impact of a multidisciplinary diabetes care programme on glycaemic and metabolic outcomes in regional and First Nations communities: a retrospective observational study

2025· article· en· W4406584139 sur OpenAlexaboutno aff
Akash Konantambigi, Majid Alabbood, Belinda Weich, Daniela Couto Carvalho Barra, Matthew I. Hiskens, Chinmay S. Marathe, Usman H. Malabu, Harshal Deshmukh

Notice bibliographique

RevueInternal Medicine Journal · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiabetes Management and Education
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineObservational studyConfoundingDiabetes mellitusUnivariate analysisMultivariate analysisRetrospective cohort studyType 2 diabetesInternal medicineGerontologyDemographyEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Type 2 diabetes mellitus (T2DM) poses a significant public health challenge in Australia, particularly among underserved populations such as First Nations people and rural communities. In response, the Together Strong Connected Care (TSCC) programme was developed to address these disparities by offering a culturally appropriate, multidisciplinary approach to diabetes management in a regional hospital setting. AIMS: The aim of the study was to assess the impact of the TSCC programme on glycaemic and metabolic control in people living with diabetes. METHODS: This was a retrospective observational study. Baseline characteristics, including age, gender, ethnicity and clinical measures, were collected. The primary outcome was the change in HbA1c over 12 months. Statistical analysis included descriptive analysis, univariate comparative analysis, paired t-tests for change in outcomes and multivariate linear regression analysis. RESULTS: The study included 119 patients, divided into those who participated in the TSCC programme (n = 68) and those who declined participation (n = 51). The study participants had a mean age of 55.71 years, with 58.82% identifying as female. The mean baseline HbA1c was 8.25% (SD = 2.60) and mean baseline weight was 97.38 kg (SD = 28.81). People in the TSCC group had significantly greater reductions in HbA1c (-1.65%, P < 0.001) compared to the no-TSCC group (+0.02%, P < 0.001). After adjusting for confounders, TSCC participation remained independently associated with improved glycaemic control (β = -0.78, P < 0.001), particularly in patients with T2DM. CONCLUSIONS: The TSCC programme significantly improved glycaemic control in regional First Nations patients, supporting the effectiveness of culturally appropriate, multidisciplinary care models in managing diabetes in underserved communities. Further research is warranted to evaluate long-term outcomes of similar interventions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,045

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,060
Tête enseignante GPT0,385
Écart entre enseignants0,324 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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