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Enregistrement W4406584151 · doi:10.1101/2025.01.17.25320737

WITHDRAWN: Novel Risk Factors for Predicting Immune Effector Cell-Associated Neurotoxicity Syndrome

2025· preprint· en· W4406584151 sur OpenAlexaff
A Friedman, Ceren Tozlu, Christian Gordillo, Hei Ton Chan, Ran Reshef, Sarah F. Wesley

Notice bibliographique

RevuemedRxiv · 2025
Typepreprint
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCAR-T cell therapy research
Établissements canadiensColumbia College
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNeurotoxicityEffectorImmune systemNeuroscienceMedicineImmunologyPsychologyInternal medicineToxicity

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ICANS is a common form of neurological immunotoxicity from CAR T-cell therapy (CAR-T). While high tumor burden, product type and cell dose are established risk factors, there are many unknowns. Our objective was to characterize novel neurological and non-neurological risk factors for the development of ICANS in subjects who received CAR-T. We retrospectively identified 93 subjects (60% men, mean age 60) who had undergone CD19 or BCMA-targeting CAR-T for hematological malignancy from 2018 to 2023 at a large academic hospital. Incidence of ICANS was 31.2%, high-grade in 9.7%. A low baseline MOCA score (p=0.008) was associated with ICANS when controlled for baseline ferritin, KPS, and age; loss of points on specific cognitive sub-scores was also significant, with poor attention testing of particular concern. Presence of preexisting cerebrovascular disease, active autoimmune disease, and neurological tumor involvement were not associated with increased risk. ICANS was also associated with older age (p=0.024), elevated baseline ferritin (p=0.006), low KPS (p=0.004), and preceding or concurrent CRS of any grade (<0.001). Increasing ferritin between baseline and Day 5+ (p=0.002) was associated with development of high-grade ICANS, along with prior tocilizumab exposure (p=0.015). Subjects who developed any grade of ICANS had higher 90-day mortality than those who did not (p<0.001). Identification of these additional baseline risk factors for ICANS will help identify high-risk patients ahead of treatment and allow for improved preventative planning and early identification of ICANS. Key Points: Low baseline MOCA score is an independent risk factor for ICANS. Impaired baseline attention testing is of particular concern.Baseline cerebrovascular disease, neurological exam focality, and active autoimmune disease are not associated with ICANS.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,305
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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