WITHDRAWN: Novel Risk Factors for Predicting Immune Effector Cell-Associated Neurotoxicity Syndrome
Notice bibliographique
Résumé
ICANS is a common form of neurological immunotoxicity from CAR T-cell therapy (CAR-T). While high tumor burden, product type and cell dose are established risk factors, there are many unknowns. Our objective was to characterize novel neurological and non-neurological risk factors for the development of ICANS in subjects who received CAR-T. We retrospectively identified 93 subjects (60% men, mean age 60) who had undergone CD19 or BCMA-targeting CAR-T for hematological malignancy from 2018 to 2023 at a large academic hospital. Incidence of ICANS was 31.2%, high-grade in 9.7%. A low baseline MOCA score (p=0.008) was associated with ICANS when controlled for baseline ferritin, KPS, and age; loss of points on specific cognitive sub-scores was also significant, with poor attention testing of particular concern. Presence of preexisting cerebrovascular disease, active autoimmune disease, and neurological tumor involvement were not associated with increased risk. ICANS was also associated with older age (p=0.024), elevated baseline ferritin (p=0.006), low KPS (p=0.004), and preceding or concurrent CRS of any grade (<0.001). Increasing ferritin between baseline and Day 5+ (p=0.002) was associated with development of high-grade ICANS, along with prior tocilizumab exposure (p=0.015). Subjects who developed any grade of ICANS had higher 90-day mortality than those who did not (p<0.001). Identification of these additional baseline risk factors for ICANS will help identify high-risk patients ahead of treatment and allow for improved preventative planning and early identification of ICANS. Key Points: Low baseline MOCA score is an independent risk factor for ICANS. Impaired baseline attention testing is of particular concern.Baseline cerebrovascular disease, neurological exam focality, and active autoimmune disease are not associated with ICANS.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».