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Enregistrement W4406586500 · doi:10.1016/j.ejrad.2025.111934

Development and evaluation of a new semi-quantitative and morphometric scoring system for magnetic resonance imaging in adolescents with Osgood Schlatter Disease (The OSIS Score)

2025· article· en· W4406586500 sur OpenAlexfundno aff
Lilli Sørensen, Matthew Hever, P. Wielopolski, S. Peter Magnusson, Benjamin Dean, Sinéad Holden, Michael Skovdal Rathleff, Jes Olesen, Edwin H. G. Oei

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of Radiology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueLower Extremity Biomechanics and Pathologies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesDanmarks Frie ForskningsfondArthritis SocietyGigtforeningen
Mots-clésMedicineMagnetic resonance imagingScoring systemDiseaseRadiologyPathologySurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Osgood Schlatter Disease (OSD) is a common injury in adolescents. A recent systematic review identified multiple tissue characteristics evaluated in imaging studies, but the studies used different imaging modalities, used varying MRI protocols and were of poor study quality, which led to conflicting findings and hamper the clinical utility of MRI scans. This study aimed to develop and evaluate the reliability of a semi-quantitative MRI scoring system for use in adolescents with OSD. MATERIALS AND METHODS: Based on a systematic review, we used an expert-led process to develop a scoring list to describe soft tissues, cartilage, bone, and morphometric characteristics in adolescents with OSD. 1.5 T MRI was performed on the most symptomatic knee in adolescents with OSD. A trained radiologist and a research trainee each assessed 10 cases twice to assess the intra- and inter-rater reliability of the scoring list. RESULTS: The final 18 item scoring list included an assessment of the patellar tendon, infrapatellar bursa, cartilage, and the tibial epiphysis, metaphysis, and tibial tuberosity, which were scored by signal intensity, degree, and signal homogeneity. Patellar height, patella morphology, patellar tendon attachment, and tendon thickness and width were quantified. Ten adolescents with OSD (13.2 ± 1.1, 30 % female) were included for reliability. Most features showed good to very good (κ and ICC > 0.6) reliability. The exceptions were intra-rater reliability for superficial bursa homogeneity (κ = 0.51) and inter-rater reliability for signal degree in the patellar tendon (κ = 0.55), tibial epiphysis (κ = 0.53) and tibial tuberosity (κ = 0.52) and patella morphology ratio (ICC: -0.16, p = 0.67. Reliability for patella height and patellar tendon width had the highest reliability (intra-rater ICC (0.75-0.98); inter-rater ICC (0.48-0.93)). CONCLUSION: This semi-quantitative scoring system for MRI allows the comprehensive and reliable assessment of features relevant for evaluating affected tissues in adolescent patients with OSD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,038
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,053
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,038
Score d'incertitude au seuil0,199

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0380,053
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,003
Bibliométrie0,0100,004
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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