Risks associated with opioid prescriptions for headache in the emergency department
Notice bibliographique
Résumé
STUDY HYPOTHESIS: Use of opioids for treatment of headache in the emergency department (ED) is associated with an increased 1-year risk of opioid-related adverse events. OBJECTIVE: To assess the safety and efficacy of opioid prescribing for ED patients with headache. METHODS: We performed a multicenter observational cohort study using linked administrative data. All patients discharged from an ED in the province of Alberta, Canada with a headache diagnosis between 2010 and 2020 were included. Opioid-treated patients filled opioid prescriptions within 72 h of their ED visit, and were matched to untreated controls using propensity scores. The 1-year primary outcome was a composite of long-term prescription opioid use (LTU), opioid-related ED visit or hospitalization, or new opioid agonist therapy (OAT). Secondary outcomes included all-cause acute care utilization and 7-day ED return headache visits. RESULTS: Of 323,932 eligible headache visits, 5.7 % received opioids. Opioid-treated patients were comparable to controls on all baseline characteristics. The primary outcome occurred in 8.7 % of opioid-treated patients and 5.8 % of controls (aOR 1.65 [1.49-1.82]; NNH = 29). Opioid-treated patients had higher rates of LTU (7.7 % vs. 4.8 %), all-cause ED visit (20.8 % vs. 19.0 %), all-cause hospitalization (16.7 % vs. 14.8 %), and 7-day revisit (aOR = 1.61 [1.49-1.74]; NNH = 21) but did not experience more opioid-related ED visits or hospitalizations, or new OAT. Opioid prescription potency and duration were strong predictors of harm. CONCLUSION: Opioid prescriptions are associated with ED revisits, hospitalizations and LTU in headache patients, without improved efficacy. These findings support the growing notion that opioids are not indicated for ED headache management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».