Development of metal-organic framework-based systems for H2S removal: A comprehensive review
Notice bibliographique
Résumé
Biogas is recognized as a source of renewable energy that can substitute for fossil fuels, especially natural gas. Biogas is produced from various organic resources, and it contains mainly methane (CH 4 ) and carbon dioxide (CO 2 ). However, several contaminants are found in the biogas flow such as hydrogen sulfide (H 2 S), water (H 2 O), ammonia (NH 3 ), and volatile organic compounds (VOCs). Therein, due to its high corrosion, toxicity, and bad odor, H 2 S must be eliminated first and intensively to avoid equipment damage and health risks. Among H 2 S removal technologies, using the solid adsorbent is viewed as a friendly and effective way. Recently, metal-organic frameworks (MOFs) have been studied with increasing attention for H 2 S adsorption thanks to their high surface area, good thermal stability and structural tunability. Although many MOFs-based systems have been designed for H 2 S removal, an intensive study to summarize them is missing. This work aims to revise the development of MOFs-based networks for H 2 S removal in literature including pristine MOFs, functionalized MOFs, MOF composites, and mixed-metal MOFs. We focus on explaining H 2 S adsorption mechanism of MOFs, and material engineering factors that directly affect the H 2 S adsorption capacity, the selectivity over other gases, and the ability to regenerate. Furthermore, several perspectives to enhance the removal performance of MOFs are also proposed. Together, this study will provide a comprehensive document on current technologies and perspective development of MOF-derived H 2 S adsorbent. • MOF-based materials for H 2 S removal are summarized and analyzed. • Impacts of material characteristics and operating conditions on H 2 S adsorption are discussed. • The comparison among MOF systems is systematically presented. • Challenges and future studies on MOF materials for H 2 S removal are proposed.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».