The mChoice App, an mHealth Tool for the Monitoring of Preexposure Prophylaxis Adherence and Sexual Behaviors in Young Men Who Have Sex With Men: Usability Evaluation
Notice bibliographique
Résumé
Background: Mobile health (mHealth) apps provide easy and quick access for end users to monitor their health-related activities. Features such as medication reminders help end users adhere to their medication schedules and automatically record these actions, thereby helping manage their overall health. Due to insufficient mHealth tools tailored for HIV preventive care in young men who have sex with men (MSM), our study evaluated the usability of the mChoice app, a tool designed to enhance preexposure prophylaxis (PrEP) adherence and promote sexual health (eg, encouraging the use of condoms and being aware of the partner's HIV status and PrEP use). Objective: This study aimed to apply systematic usability evaluations to test the mChoice app and to refine the visualizations to better capture and display patient-reported health information. Methods: Usability testing involved heuristic evaluations conducted with 5 experts in informatics and user testing with 20 young MSM who were taking or were eligible to take PrEP. Results: End users demonstrated satisfaction with the appearance of the mChoice app, reporting that the app has an intuitive interface to track PrEP adherence. However, participants highlighted areas needing improvement, including chart titles and the inclusion of "undo" and "edit" buttons to improve user control when recording PrEP use. Conclusions: Usability evaluations involving heuristic experts and end users provided valuable insights into the mChoice app's design. Areas for improvement were identified, such as enhancing chart readability and providing additional user controls. These findings will guide iterative refinements, ensuring that future versions of the app better address the needs of its target audience and effectively support HIV prevention.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».