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Enregistrement W4406590660 · doi:10.2196/59780

The mChoice App, an mHealth Tool for the Monitoring of Preexposure Prophylaxis Adherence and Sexual Behaviors in Young Men Who Have Sex With Men: Usability Evaluation

2025· article· en· W4406590660 sur OpenAlexvenueno aff
Fabiana Cristina Dos Santos, Maeve Brin, Mary R. Tanner, Carla A. Galindo, Rebecca Schnall

Notice bibliographique

RevueJMIR Human Factors · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueMobile Health and mHealth Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCenters for Disease Control and Prevention
Mots-clésPreprintUsabilitymHealthMen who have sex with menSexual behaviorPsychologyMedicineWorld Wide WebComputer scienceClinical psychologyPsychological interventionFamily medicineHuman–computer interactionPsychiatryHuman immunodeficiency virus (HIV)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Mobile health (mHealth) apps provide easy and quick access for end users to monitor their health-related activities. Features such as medication reminders help end users adhere to their medication schedules and automatically record these actions, thereby helping manage their overall health. Due to insufficient mHealth tools tailored for HIV preventive care in young men who have sex with men (MSM), our study evaluated the usability of the mChoice app, a tool designed to enhance preexposure prophylaxis (PrEP) adherence and promote sexual health (eg, encouraging the use of condoms and being aware of the partner's HIV status and PrEP use). Objective: This study aimed to apply systematic usability evaluations to test the mChoice app and to refine the visualizations to better capture and display patient-reported health information. Methods: Usability testing involved heuristic evaluations conducted with 5 experts in informatics and user testing with 20 young MSM who were taking or were eligible to take PrEP. Results: End users demonstrated satisfaction with the appearance of the mChoice app, reporting that the app has an intuitive interface to track PrEP adherence. However, participants highlighted areas needing improvement, including chart titles and the inclusion of "undo" and "edit" buttons to improve user control when recording PrEP use. Conclusions: Usability evaluations involving heuristic experts and end users provided valuable insights into the mChoice app's design. Areas for improvement were identified, such as enhancing chart readability and providing additional user controls. These findings will guide iterative refinements, ensuring that future versions of the app better address the needs of its target audience and effectively support HIV prevention.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,014
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,025
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,075

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0140,025
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,072
Tête enseignante GPT0,462
Écart entre enseignants0,390 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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