Disease‐Adaptive Drug Delivery to the Inflamed Intestinal Mucosa Using Poly(Lactic‐<i>Co</i>‐Glycolic Acid)‐cyclodextrin Hybrid Nanocarriers
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Fluctuating severity of symptoms is a common hallmark of many inflammatory disorders, including inflammatory bowel disease (IBD). Addressing the pH changes during active and resting phases in IBD‐affected tissue, a disease‐adaptive nanocarrier system is designed for oral administration, enabling pH‐dependent local drug release. The hybrid carrier combines poly(lactic‐co‐glycolic acid) and an amphiphilic cyclodextrin derivative, with physicochemical properties and drug release kinetics controlled by adjusting polymer ratios. The systems exhibited baseline drug release at pH 5 with increased rates at pH 2, which is characteristic of actively inflamed IBD tissue. Assessing the impact of biomolecule adhesion, biocorona formation was studied using ex vivo human intestinal fluids. Corona composition highly depended on the patient's prandial state and the nanocarrier matrix, with proteins predominating in the fasted state and lipids in the fed state. Notably, differences in the attachment of proteins and free fatty acids are detected in the latter. Transport studies using human in vitro models of the inflamed intestine revealed mucosal accumulation, facilitating localized drug delivery and effectively reducing cytokine levels to basal concentrations. This hybrid system highlights the potential of disease‐adaptive drug release for inflammatory disease treatment and underscores the impact of biocorona formation on therapeutic performance in the gastrointestinal tract.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle