Serum β-secretase 1 (sBACE1) activity in subjective cognitive decline: an exploratory study
Notice bibliographique
Résumé
β-Secretase-1 (BACE1) plays a key role in the regulation of cerebral amyloid-β homeostasis, being involved in amyloidogenic and, as recently found, amyloidolytic pathways. Growing evidence indicates that increased serum BACE1 (sBACE1) activity might represent an early biomarker for Alzheimer's disease. Here, we tested the hypothesis that an increase in sBACE1 activity may already occur in individuals with subjective cognitive decline (SCD). We found that sBACE1 activity was significantly higher in individuals with SCD (n 118) compared to cognitively normal subjects (controls, n 137) (p < 0.001). Moreover, compared with SCD, sBACE1 activity was even higher in patients affected by amnestic (n 179) or non-amnestic mild cognitive impairment (MCI) (n 99) (p < 0.001 and p 0.02, respectively). In all cases, the respective increase in sBACE1 activity was significant after adjustment for possible confounders including age, sex, and comorbidities. We also found a significant sexual dimorphism, with women affected by either type of MCI, but not by SCD, having higher levels of serum BACE1 activity compared to men. These results provide evidence supporting the potential use of sBACE1 activity as tool for blood-based screening of cognitively healthy individuals at clinical risk of MCI and dementia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».