A Critical View on the Discussion for Expansion of the Legalization of Sports Gambling : Focusing on the Cases of U.S and Canada
Notice bibliographique
Résumé
이 연구에서는 스포츠 도박의 합법화 범위를 확대한 대표적 사례라 할 수 있는 미국과 캐나다의 논의 과정과 주요 내용, 이후의 전개 양상을 분석하여 우리나라의 현실에 맞는 바람 직한 정책적 방안을 모색하고자 하였다. 연구결과 미국과 캐나다에서는 새로운 세수 확보를 통한 조세 수입의 증가, 이로 인한 공익적 재투자의 효과 등 일정한 경제적 효과가 나타나고 있는 것으로 분석되었다. 그러나 이에 대한 반대급부로 스포츠 도박에 대한 청소년 참여 인 구의 증가와 도박 중독자 양산, 가계 경제의 붕괴, 정신적 문제를 경험하는 인구의 증가, 온 라인 도박 광고의 범람으로 인한 신규 수요의 지속적 증가 등 다양한 사회적 부작용을 야기 하고 있는 것으로 나타났다. 따라서 최근 불법 도박 산업의 성장세와 도박중독자의 증가세가 심각한 반면 여전히 도박중독 억제를 위한 관련 예산과 제반 인프라가 현저히 부족한 우리나 라에서는 스포츠 도박 합법화의 범위를 확대할 경우 그것을 통해 기대할 수 있는 경제적 효 과보다 월등히 큰 개인적, 사회적 손실에 직면할 가능성이 높을 것으로 우려된다. 이에 우리 나라에서는 합법적인 스포츠 도박의 범위를 확대하기보다는 오히려 최근 기승을 부리고 있는 불법 스포츠 도박을 강력하게 통제하는 전략에 더욱 주안점을 두어야 할 것으로 보인다. 특 히, 무엇보다 불법 스포츠 도박의 주요 거점이자 수익원이라 할 수 있는 불법 도박사이트와 같은 온라인 도박 시장에 대한 대대적인 단속과 통제, 도박광고 등 유입수단에 대한 억제를 통해 청소년 등의 신규 유입 수요를 억제하는 것이 더욱 바람직할 것이다. 또한 도박 중독의 예방과 치료를 위한 관련 예산과 제반 인프라를 확충하여 도박 중독을 예방하도록 하고 도박 중독자들에 대한 재활과 치료정책이 보다 적극적으로 추진되도록 해야 할 것이다.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,023 | 0,038 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,023 | 0,035 |
| Communication savante | 0,015 | 0,012 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,030 | 0,024 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».