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Enregistrement W4406595975 · doi:10.1111/aos.17056

Designing and testing anti‐scarring and anti‐inflammatory biomaterials for corneal implants: A promising alternative to human donors.

2025· article· en· W4406595975 sur OpenAlexaff
Anas Abu‐Dieh, Boda Om, Neethi Chandra Thathapudi, Mozhgan Kiyaseh, Mostafa Roudbaraki, Marie‐Claude Robert, Mélanie Hébert, Samir Jabbour, Mona Harissi‐Dagher, May Griffith

Notice bibliographique

RevueActa Ophthalmologica · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCorneal Surgery and Treatments
Établissements canadiensMcGill UniversityUniversité LavalUniversité de MontréalHôpital Maisonneuve-Rosemont
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAnti-inflammatoryMedicineCorneaCosmetic TechniquesOphthalmologyDermatologyImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose: Corneal blindness is mainly treated by cornea transplantation. However, there is a shortage of cornea donors for surgeries in many countries. Even with accessible donors, patients suffering from severe pathologies causing inflammation may not benefit as they are at high risk for graft rejection. The Griffith laboratory is the first to use acellular human collagen implants to regenerate high‐risk corneas in a group of patients. For broader clinical applications, scalable collagen‐like peptide (CLP) synthetic hydrogels are being developed. It is important to identify design patterns to ensure the implants do not cause inflammation. Methods: The growth of stromal fibroblasts cultured on CLP hydrogels with and without RGD groups are compared, with collagen gels and tissue culture plastic as controls. Cellular growth and viability on the different substrates were compared using the AmarBlue assay. Next, TGF‐β was added to the media to stimulate fibroblast differentiation into myofibroblasts. The latter has been linked to corneal scarring. The proportion of resulting myofibroblasts was determined by immunostaining using anti‐smooth muscle actin (SMA) antibody. Stromal cells seeded onto the hydrogels were also stained against fibronectin to study its implication due to RGD. Furthermore, the CLP‐based hydrogel was tested in vivo on alkali burnt BALB/c mice to investigate their practical biocompatibility and efficacy. Results: α‐SMA expression was observed in cells grown on CLP‐RGD containing hydrogels but not on tissue culture plastic or CLP‐only control. There was a positive fibronectin expression by cells cultured on CLP‐RGD hydrogels, on 5% collagen hydrogels and on the issue culture control. The CLP‐RGD hydrogel is a smooth and soft gel with desirable water content. The in vivo test showed that there was no sign of inflammation or angiogenesis in the cornea after three months, which can prove the great biocompatibility of the prepared CLP‐based hydrogel. Conclusions: This project allowed for the testing of cell growth on RGD‐containing CLP hydrogels, which has not been done before. Early results suggest that RGD groups within CLPs induced myofibroblast differentiation and potential pro‐inflammatory responses.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,361
Score d'incertitude au seuil0,727

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,067
Tête enseignante GPT0,336
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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