Role of carbo-catalyst on upgrading the pyrolysis vapors of spent Eucalyptus nicholii biomass: Towards sustainable phenolics production
Notice bibliographique
Résumé
The present study investigates the impact of biosolids-derived activated biochar on the spent Eucalyptus nicholii (EUC) biomass pyrolysis and its bio-oil composition. Affordable catalysts made from biosolids biochar can be efficiently used instead of the expensive catalysts currently used in catalytic pyrolysis. This shift can contribute to making the process more interconnected and sustainable. Biosoilds-derived activated biochar (carbo-catalysts) significantly improved the selectivity of phenolics and hydrocarbons in bio-oil, which is attributed to their enriched surface functionalities and high surface area. A high content of phenolics (69.7 area%) and hydrocarbons (13.7 area%) was observed in the bio-oil product with H 3 PO 4 -activated biosolid carbo-catalyst (PAC) compared to KOH-activated (KAC) and non-activated carbo-catalyst (BC) at optimized pyrolysis temperature, i.e., 400 °C. The incorporation of catalysts in ex-situ mode was observed to have no significant impact on biochar yield; however, bio-oil yield was greatly influenced by the incorporation of carbo-catalysts. This demonstrated that carbo-catalysts facilitate the cracking and deoxygenation, decarboxylation reactions owing to C=O, C-O -C, -P=O, C-PO 3 , C-O-PO 3 , and P-O enriched surface functionalities after activation in PAC revealed by FTIR and XPS. Graphical Abstract
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».