MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4406596491 · doi:10.5812/jjm-151974

<i> Helicobacter pylori</i> Infection and Non-steroidal Anti-inflammatory Drugs Mediated Gastric Ulcer: Insights into Efficacy and Strategies for Gastroprotective Treatments and Disease Management

2025· article· en· W4406596491 sur OpenAlexaboutno aff
Zhiping Lv, Shao‐Yu Fang, Yan Wang

Notice bibliographique

RevueJundishapur Journal of Microbiology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHelicobacter pylori-related gastroenterology studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineHelicobacter pyloriDiseaseHelicobacter pylori infectionGastroenterologyInternal medicinePeptic ulcerAnti-inflammatoryPharmacology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Context: Helicobacter pylori infection and the use of non-steroidal anti-inflammatory drugs (NSAIDs) are the primary etiological factors contributing to gastric ulcer disease, characterized by mucosal erosions in the stomach. This condition remains a significant global health challenge, particularly in low- and middle-income countries, where it substantially contributes to morbidity and premature mortality. Complications such as gastrointestinal bleeding and perforation exacerbate the disease burden, underscoring the need for effective preventive and therapeutic strategies. Objectives: To evaluate the effectiveness of proton pump inhibitors, prostaglandin analogues, and histamine-2 (H2) receptor antagonists in preventing and healing gastric ulcers caused by H. pylori and NSAID use. The study aims to identify optimal treatments and explore patient-specific responses for improved, personalized therapy. Methods: This systematic review and meta-analysis evaluated the efficacy of gastroprotective treatments, including proton pump inhibitors (PPIs), prostaglandin analogues, and histamine-2 receptor antagonists (H2RAs), in preventing and healing gastric ulcers. A comprehensive search was conducted across PubMed, Embase, and the Cochrane Library. Inclusion criteria focused on Randomized Controlled Trials (RCTs) assessing these treatments in patients with gastric ulcers. Quality assessment was performed using the adapted Newcastle–Ottawa Scale. The DerSimonian and Laird random-effects model was employed to determine pooled effect sizes, with heterogeneity assessed using Cochran’s Q and I² statistics. All analyses were conducted using Stata/MP 17.0. Results: The search identified 2,687 records, with 116 studies meeting the inclusion criteria after rigorous screening and quality assessment. The meta-analysis included studies on PPIs, prostaglandin analogues, and H2RAs, involving 18,042 participants in the treatment groups and 13,255 in the control groups. PPIs significantly reduced the incidence of gastric ulcers (log odds ratio = -1.17, 95% CI: -1.97 to -0.37, P < 0.001) with high heterogeneity (I² = 98.13%). Prostaglandin analogues (log odds ratio = -1.61, 95% CI: -2.49 to -0.73, P < 0.001) and H2RAs (log odds ratio = -0.86, 95% CI: -1.92 to 0.20, P < 0.001) also demonstrated significant protective effects despite high heterogeneity. Conclusions: Gastroprotective treatments, particularly PPIs and prostaglandin analogues, are effective in reducing gastric ulcer incidence. The high heterogeneity among studies suggests the need for individualized treatment approaches. Further research is warranted to refine protocols and optimize patient-specific therapies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,018
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,033

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,018
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0070,006
Bibliométrie0,0050,007
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJundishapur Journal of MicrobiologyMême sujetHelicobacter pylori-related gastroenterology studiesTravaux en français237 207