Association of Cognitive Impairment and Peripheral Inflammation in Methamphetamine-dependent Patients: A Cross-sectional Study on Neuroinflammatory Markers TNF-α and IL-6
Notice bibliographique
Résumé
Objective: To investigate the cognitive impairment and peripheral inflammation induced by methamphetamine (METH) and their association in METH abusers. Methods: The cross-sectional study included 100 METH-dependent patients and 100 healthy controls. Cognitive screening was conducted using the Thai version of the Montreal Cognitive Assessment (MoCA-T). Thirty normal controls and 30 METH-dependent patients were randomly selected for blood collection to measure inflammatory markers, including tumor necrosis factor (TNF)-α, interleukin (IL)-1β, and IL-6, using a quantitative enzyme-linked immunosorbent assay method. Results: METH-dependent patients had significantly poorer MoCA-T scores and higher levels of blood inflammatory markers compared to healthy controls. Demographic characteristics, METH use patterns, and proinflammatory cytokines were associated with cognitive impairment. The MoCA-T score was negatively associated with plasma TNF-α and IL-6 levels. Conclusion: METH-associated cognitive decline is correlated with elevated plasma levels of TNF-α and IL-6 cytokines, indicating the involvement of specific neuroinflammatory pathways in neurocognitive dysfunction. These insights could pave the way for novel therapeutic strategies aimed at mitigating neuroinflammation, potentially improving outcomes for individuals with METH addiction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».