Correlation Studies in Early Clonal Generation under Water Logging Condition in Sugarcane for Yield and Its Attributing Traits
Notice bibliographique
Résumé
An experiment was carried out during 2021-22 at Sugarcane Research Institute, Dr. RPCAU, Bihar using 24 clones that were planted in augmented design along with two checks. Data was recorded for the nine characters. There was a positively significant correlation found among cane yield and the following characteristics: cane diameter at harvest, number of millable canes at harvest, germination percentage at 45 days after planting, and number of shoots at 120 days after planting. Whereas, the number of aerial roots per node showed a negative correlation with cane yield. Traits viz., germination % at 45 days after planting, number of shoots at 120 days after planting, cane diameter at harvest, single cane weight, number of millable canes at harvest, HR Brix in November had direct and positive effect on cane yield, among these, number of millable canes at harvest showed highest direct and positive effect followed by single cane weight on cane yield, whereas, plant height at harvest, number of aerial roots per node, HR Brix in December and January showed negative direct effect on cane yield. The characters that showed significant correlation and positive direct effect can be selected further to obtain higher cane yields in sugarcane.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».