Out-of-pocket prescription medicine expenditure amongst community-dwelling adults: Findings from the Irish longitudinal study on ageing (TILDA) in 2016
Notice bibliographique
Résumé
Background: The number of prescription medicines prescribed to older adults is increasing in Ireland and other countries. This is leading to higher out-of-pocket prescription medicine expenditure for older adults, which has several negative consequences including cost-related non-adherence. This study aimed to characterise out-of-pocket prescription medicine payments, and examine their relationship with entitlements, multimorbidity and adherence. Methods: This cross-sectional study used 2016 data from a nationally-representative sample of adults in Ireland aged ≥50 years. Descriptive statistics and regression models were used to describe out-of-pocket prescription medicine payments and assess the association between out-of-pocket prescription medicine payments and the following variables: healthcare entitlements, multimorbidity, and cost-related non-adherence. Results: = 89) of participants reported cost-related non-adherence in the previous year. A multivariable model examining cost-related non-adherence found a significant association only for those prescribed 4-5 regular medications (compared to 3 medications) (OR: 1.87, 95%CI: 1.02-3.42). Conclusions: Those with entitlements to subsidised prescription medicines had much lower out-of-pocket prescription medicine expenditure. This highlights the benefits of expanding healthcare entitlements and ensuring uptake of entitlements by those with eligibility.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».