Alpha and Theta Oscillations Associated With Behavioral Phenotypes of Pain–Attention Interaction
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Pain is inherently salient and so draws our attention in addition to impacting performance on attention-demanding tasks. Individual variability in pain-attention interactions can be assessed by two kinds of behavioral phenotypes that quantify how individuals prioritize pain versus attentional needs. The intrinsic attention to pain (IAP) measure quantifies the degree to which a person attends to pain (high-IAP) or mind-wanders away from pain (low-IAP). The A/P categorization quantifies how pain impacts cognitive performance during an attention-demanding task classifying individuals into P type (pain dominates, worse performance during pain in comparison to no pain) and A type (attention to task dominates, better performance during pain in comparison to no pain). Although previous MRI-based studies have linked these phenotypes with the dynamic pain connectome (DPC), the underlying neural oscillations are not known. This paper aims to examine the brain-behavior relationship between alpha and theta oscillations within nodes of the DPC and pain-attention phenotypes. METHOD: Fifty participants (27 F, 23 M) underwent resting-state magnetoencephalography (MEG). Individual IAP scores were determined by assessing mind-wandering during pain and A/P type was based on interference of pain with cognitive task performance. FINDING: The main findings were: (1) peak alpha frequency (PAF) power did not differ between low/high-IAP individuals or A/P-type individuals within the nodes of the DPC; (2) compared to high-IAP individuals, those with low-IAP have slower PAF in the left primary somatosensory cortex, posterior cingulate cortex and precuneus and higher theta power in the ascending nociceptive pathway and default mode network; (3) males with low-IAP, compared to females, had higher PAF power throughout the DPC. CONCLUSION: Alpha and theta oscillations within the DPC may underlie aspects of attentional focus and pain-attention interactions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».