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Enregistrement W4406598474 · doi:10.2196/59704

Bridging Needs and Expectations of Individuals With Physical Disabilities and Community Services Stakeholders for the Cocreation of an Adapted Physical Activity Platform in Virtual Reality: Qualitative Study

2025· article· en· W4406598474 sur OpenAlexaffvenue
Aurélien Ramos, M. Boisvert, Élodie Traverse, Danielle Levac, Martin Lemay, Marika Demers, Martine Bordeleau, Sarah-Maude Ruest, Roxanne Périnet-Lacroix, Krista L. Best, Maxime T. Robert

Notice bibliographique

RevueJMIR Serious Games · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueStroke Rehabilitation and Recovery
Établissements canadiensCentre Hospitalier Universitaire de SherbrookeUniversité de SherbrookeUniversité du Québec à MontréalCentre Hospitalier Universitaire Sainte-JustineUniversité LavalUniversité de MontréalCentre for Interdisciplinary Research in Rehabilitation
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésThematic analysisPsychologyResource (disambiguation)Qualitative researchPerceptionPhysical activityBridging (networking)Applied psychologyMedical educationKnowledge managementComputer scienceMedicineSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Physical activity supports the health and well-being of individuals with physical disabilities. Despite the significance of engaging in physical activity, barriers faced by individuals with disabilities, such as limited access to adapted facilities and lack of transportation, can restrict their participation. Community organizations play a role in addressing these challenges, but virtual reality (VR) also offers a way to diversify adapted activities. In some situations, VR can help overcome the resource limitations of organizations by providing accessible, engaging, and highly personalized options for physical activity. Objective: The aim of this study was to explore the needs and expectations of individuals with physical disabilities and their interventionists for the use of a VR physical activity platform in a community organization. Methods: A descriptive qualitative study was conducted using semistructured interviews with individuals with physical disabilities and their interventionists, all associated with a nonprofit organization promoting physical activity among people with disabilities. Data were analyzed using an inductive thematic approach. Results: In total, 15 participants, including 8 people with physical disabilities and 7 interventionists, were interviewed. Through this discussion, we gained insights into the everyday challenges faced by individuals with disabilities and identified priorities for community organizations. Subsequently, we discussed key considerations for using VR, including adapting activities, the possibility of fostering a more positive perception of physical activity, and harnessing the potential of VR to improve access to physical activity. We also discussed the importance of supporting personal goals and creating inclusive experiences while recognizing challenges such as technical difficulties and connectivity issues. Conclusions: By exploring the needs and expectations regarding VR technology from individuals with physical disabilities and their interventionists, this study provided essential insights for integrating immersive and nonimmersive VR into community organizations, informing next steps for the design of adapted physical activities in VR.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,334
Score d'incertitude au seuil0,310

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,378
Écart entre enseignants0,324 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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