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Enregistrement W4406598491 · doi:10.1186/s12884-025-07148-4

Physical behaviours during pregnancy may alter the association of maternal insulin sensitivity with neonatal adiposity: a prospective pre-birth cohort of mother-child pairs

2025· article· en· W4406598491 sur OpenAlexafffund
Piraveena Satkunanathan, Catherine Allard, Myriam Doyon, Patrice Perron, Luigi Bouchard, Marie‐France Hivert, Tricia M. Peters

Notice bibliographique

RevueBMC Pregnancy and Childbirth · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGestational Diabetes Research and Management
Établissements canadiensCentre Intégré Universitaire de Santé et de Services Sociaux du Saguenay–Lac-Saint-JeanUniversité de SherbrookeCentre Hospitalier Universitaire de SherbrookeMcGill UniversityJewish General Hospital
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchFonds de Recherche du Québec - SantéDiabète QuébecAmerican Diabetes Association
Mots-clésMedicineReproductive medicineProspective cohort studyPregnancyObstetricsCohort studyInsulin sensitivityCohortAssociation (psychology)Insulin resistancePediatricsInsulinEndocrinologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Lower maternal insulin sensitivity during pregnancy is associated with greater fetal adiposity. Physical activity can improve insulin sensitivity, but it is not known if physical behaviours influence the known association of maternal insulin sensitivity with offspring adiposity. This study aimed to investigate the moderating impact of physical behaviours on this association. METHODS: Pregnant women (n = 812) from the Gen3G cohort were recruited during the first trimester of pregnancy and followed until delivery. At the first (V1) and second trimester (V2) hospital visits, Gen3G staff measured anthropometry, and participants reported sleep duration as well as leisure physical activity and sedentary behaviour via lifestyle questionnaires. We used plasma glucose and insulin values from the 75 g oral glucose tolerance test at V2 to calculate insulin sensitivity using the Matsuda index. We recorded birthweight from electronic medical records. Among a subset of neonates (n = 265), trained research staff measured skinfold thickness using a calibrated skinfold caliper following standardized protocols to estimate neonatal adiposity. Linear regression analyses assessed the association of insulin sensitivity with birthweight z-score and sum of neonatal skinfold thickness, adjusting for maternal age, race/ethnicity, gravidity, smoking, with and without adjustment for maternal body mass index at V1. We evaluated moderation by physical activity, sedentary behaviour, or nighttime sleep duration using interaction terms and stratified analyses for the association of maternal insulin sensitivity with offspring birthweight and with offspring adiposity. RESULTS: Lower Matsuda index was associated with higher birthweight z-score (ß±SE= -0.180 ± 0.056, p = 0.001) and with higher sum of skinfold thickness (neonatal adiposity) (ß±SE=-0.877 ± 0.383, p = 0.02) in fully adjusted models. The association between Matsuda index and sum of skinfold thickness was weaker in women with higher levels of physical activity at V2 ([high ≥ 1.26 kcal/kg/day] ß±SE=-0.15 ± 0.65) compared to women with lower levels [low < 1.26 kcal/kg/day] ß±SE=-1.36 ± 0.51, P-interaction = 0.01). We also observed potential interactions of sleep and sedentary behaviour at V2 with Matsuda index for the association with birthweight z-score. We did not observe effect modification by levels of physical behaviours assessed at V1. CONCLUSION: The association between lower insulin sensitivity and higher neonatal adiposity was attenuated in women with higher physical activity levels in the second trimester, independent of maternal body mass index.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,029

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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