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Enregistrement W4406599369 · doi:10.1101/2025.01.19.633652

Gene syntax defines supercoiling-mediated transcriptional feedback

2025· preprint· en· W4406599369 sur OpenAlexafffund
Christopher P. Johnstone, Kasey S. Love, Sneha R Kabaria, Ross D. Jones, Albert Blanch-Asensio, Deon S. Ploessl, Emma L. Peterman, Rachel Lee, Jiyoung Yun, Conrad Oakes, Christine L. Mummery, Richard P. Davis, Brandon J. DeKosky, Peter W. Zandstra, Kate E. Galloway

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2025
Typepreprint
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCRISPR and Genetic Engineering
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaCanada's Michael Smith Genome Sciences CentreUniversity of British Columbia Hospital
Organismes subventionnairesNational Science Foundation Graduate Research Fellowship ProgramAir Force Research LaboratoryArmy Research OfficeNational Science FoundationCanadian Institutes of Health ResearchNovo Nordisk FondenNovo NordiskNational Institute of General Medical SciencesInstitute for Collaborative BiotechnologiesMultidisciplinary University Research InitiativeStem Cell NetworkKoch Institute for Integrative Cancer Research, Massachusetts Institute of TechnologyMichael Smith Health Research BCNational Cancer InstituteNational Institutes of Health
Mots-clésDNA supercoilGene regulatory networkChromatinBiologyGeneComputational biologyRegulation of gene expressionEnhancerTranscription (linguistics)Gene expressionGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Gene syntax-the order and arrangement of genes and their regulatory elements-shapes the dynamic coordination of both natural and synthetic gene circuits. Transcription at one locus profoundly impacts the transcription of nearby adjacent genes, but the molecular basis of this effect remains poorly understood. Here, using integrated reporter circuits in human cells, we show that supercoiling-mediated feedback regulates expression of adjacent genes in a syntax-specific manner. Using Region Capture Micro-C, we measure induction-dependent formation of supercoiled plectonemes and syntax-specific chromatin structures in human induced pluripotent stem cells. Using syntax as a design parameter, we built compact gene circuits, tuning the mean, variance, and stoichiometries of expression across diverse delivery methods and cell types. Integrating supercoiling-mediated feedback into models of gene regulation will expand our understanding of native systems and enhance the design of synthetic gene circuits.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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