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Enregistrement W4406599907 · doi:10.1002/hed.28063

Geometric Study and Clinical Case Series for Mandible Reconstruction With a Single‐Piece Scapular Free Flap

2025· article· en· W4406599907 sur OpenAlexafffund
Khanh Linh Tran, Alex Chen, David H. Yang, Jae Young Kwon, Farahna Sabiq, Sidney Fels, Antony J. Hodgson, J. Scott Durham, Eitan Prisman

Notice bibliographique

RevueHead & Neck · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueReconstructive Surgery and Microvascular Techniques
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchVancouver Coastal Health Research InstituteTerry Fox Research InstituteMichael Smith Health Research BC
Mots-clésScapulaMandible (arthropod mouthpart)Free flapMedicineOrthodonticsDiceSurgeryMathematicsGeometryBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Virtual surgical planning (VSP) with simple cutting templates could help surgeons preoperatively plan scapula reconstructions in the vertical and horizontal orientations. METHODS: Virtually, eight defects were created in ten healthy mandibles and reconstructed with the subject-specific scapula vertically and horizontally. In the clinical series, 15 single-piece scapula mandible reconstructions planned with in-house VSP and guided with simple templates were compared with 15 freehand reconstructions. RESULTS: Virtually, the vertical placement outperformed the horizontal placement in dice score (DSC) and Hausdorff-95 for all but one defect. Clinically, the VSP cohort had shorter operative time (386.6 ± 111.6 min vs. 268.9 ± 50.6 min, p = 0.002), fewer tracheostomies (73% vs. 15%, p = 0.002), lower length of hospital stay (16.6 ± 13.5 days vs. 12.2 ± 8.1 days, p = 0.319), and higher complete/partial union to a non-significant degree (78% vs. 100%, p = 0.471). CONCLUSION: A single-piece scapula free flap is a versatile option for mandibular reconstruction. VSP has time and cost savings potential and quality of life impact that should be further investigated.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,297
Score d'incertitude au seuil0,559

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,332
Écart entre enseignants0,301 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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