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Enregistrement W4406600176 · doi:10.1186/s12884-024-07070-1

Understanding the experiences of young, urban, Indigenous mothers-to-be in British Columbia, Canada

2025· article· en· W4406600176 sur OpenAlexafffundabout
Nicole Catherine, Jennifer Leason, Namaste Marsden, Brittany Barker, Ange Cullen, Ashley Simpson, Brandi Anne Berry, Erik Mohns, D. Yung, Yufei Zheng, Harriet L. MacMillan, Charlotte Waddell

Notice bibliographique

RevueBMC Pregnancy and Childbirth · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePrenatal Substance Exposure Effects
Établissements canadiensMcMaster UniversityUniversity of CalgarySimon Fraser University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchMinistry of Health, British ColumbiaSimon Fraser UniversityCanada Research Chairs
Mots-clésReproductive medicineMedicineIndigenousFamily medicineSocioeconomicsDemographyGerontologyEnvironmental healthPregnancySociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Indigenous Peoples comprise the youngest and fastest growing demographic in Canada, with many living in urban-suburban areas. Given higher fertility rates, younger overall ages and higher adolescent pregnancy rates, perinatal research is needed-to inform policymaking and programming throughout pregnancy and childhood. Yet such data remain scarce in British Columbia (BC), Canada. This study therefore aimed to describe the experiences of young, urban, Indigenous mothers-to-be who enrolled in a larger BC early prevention trial designed to reach families experiencing socioeconomic disadvantage. METHODS: This descriptive study utilized baseline data from a trial that enrolled first-time mothers-to-be who met indicators of socioeconomic disadvantage and who were residing in select urban-suburban areas. These indicators included being young (19 years or younger) or having limited income, low access to education, and being single (aged 20-24 years). We described and compared survey data on girls (n = 109; aged 14-19 years) and young women (n = 91; aged 20-24 years) using Chi-square or Student's t-tests. RESULTS: Of the 739 trial participants, 200 or 27% identified as Indigenous and met trial eligibility criteria: limited income (92.9%), limited access to education (67.0%), and/or being single (90.9%). Beyond this, participants reported associated adversities including: unstable housing (63.3%), psychological distress (29.3%), severe anxiety or depression (48.5%), experiences of childhood maltreatment (59.4%) and intimate partner violence (39.5%). Compared to girls, young women reported higher income and educational attainment (p < 0.001), more unstable housing (p = 0.02) and more childhood maltreatment (p = 0.014). Many had recently received primary healthcare (75%), but few had received income assistance (34%). Most (80.5%) reported experiencing four or more adversities. CONCLUSIONS: We present data illustrating that a high proportion of pregnant Indigenous girls and young women engaged with public health and consented to long-term research participation-despite experiencing cumulative adversities. The trial socioeconomic screening criteria were successful in reaching this population. Girls and young women reported relatively similar experiences-beyond expected developmental differences in income and education-suggesting that adolescent maternal age may not necessarily infer risk. Our findings underscore the need for Indigenous community-led services that address avoidable adversities starting in early pregnancy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,033
Score d'incertitude au seuil0,129

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0080,002
Communication savante0,0020,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2025
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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