Constellating cultivation: texturing agroecological legacies with a mixed-methods approach in Hawaiʻi
Notice bibliographique
Résumé
Indigenous agroecological practices have been identified as sustainable place-based practices supporting community resilience and revitalizing biocultural landscapes in Hawaiʻi. In areas where traditional knowledge and practice have been fractured because of colonial practices, new tools, such as spatial modeling, can aid in understanding the distribution of pre-colonial land use. Currently, spatial models of traditional agriculture do not capture the type of systems that supported populations in the Hilo and Puna districts on Hawai‘i Island before European arrival in 1778. We utilized a mixed methods approach to address these limitations by considering Kalapana in the Puna District on Hawaiʻi Island as a case study. First, various forms of agriculture within Kalapana were identified and characterized based on written documentation in both English and ʻŌlelo Hawaiʻi. We then reconstructed spatial patterns of the distinct forms of cultivation by incorporating historic maps, archaeological reports, and botanical data from contemporary ground and remote survey data. Finally, we approximated environmental thresholds for agroecological adaptations in the under-studied Kalapana geography. Our findings suggest that the role of cultivated lava and forest systems would have provided substantial contributions necessary for supporting the populations that resided within the Puna district, spanning a time period of pre-European contact onward well into the 20th century. This study highlights the resilience and ingenuity of rural Hawaiian communities that supported themselves within sustainable, place-based practices and actively stewarded their biocultural landscape over time.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,006 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».