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Enregistrement W4406604508 · doi:10.48550/arxiv.2501.10163

Invariant Theory, Magic State Distillation, and Bounds on Classical Codes

2025· preprint· en· W4406604508 sur OpenAlexfundno aff
Amolak Ratan Kalra, Shiroman Prakash

Notice bibliographique

RevueArXiv.org · 2025
Typepreprint
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueParanormal Experiences and Beliefs
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesScience and Engineering Research BoardInstitut Périmètre de physique théoriqueDepartment of Science and Technology, Ministry of Science and Technology, IndiaGovernment of CanadaInnovation, Science and Economic Development Canada
Mots-clésMAGIC (telescope)Invariant (physics)DistillationMathematicsMathematical economicsPhysicsMathematical physicsChemistryQuantum mechanicsChromatography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We show that the physical consistency of magic state distillation imposes new constraints on the weight enumerators of classical error-correcting codes. We establish that for $|T\rangle$-state distillation protocols based on linear self-orthogonal $GF(4)$ codes, the distillation threshold and noise-suppression exponent are directly determined by the code's simple weight enumerator. By enforcing the physical consistency of the distillation process -- specifically, that the probability of successfully projecting onto the target state must be non-negative -- we derive a new set of constraints on classical weight enumerators. These ``quantum consistency'' constraints prove to be strictly stronger than those derived from classical invariant theory, yielding new upper bounds on the minimum distance of certain classical and quantum codes. Most notably, we show that these new constraints resolve a long-standing open problem in classical coding theory by proving the non-existence of extremal Hermitian self-dual codes over $GF(4)$ with parameters $[12m, 6m, 4m+2]$. Additionally, we use our formalism to perform an exhaustive search of distillation protocols based on linear $GF(4)$ codes with $n < 20$, finding no protocols with thresholds exceeding the 5-qubit code, and we derive analytic upper bounds on the noise-suppression exponents of such distillation routines as a function of $n$.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,380
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,345
Écart entre enseignants0,298 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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