Functional neurological disorder treated with psychoeducation: A case report
Notice bibliographique
Résumé
RATIONALE: Psychogenic tremor (PT) is the most common subtype of psychogenic movement disorder, characterized by involuntary movement, and is usually related to occupational injuries or accidents. Psychogenic movement disorder falls under the category of functional neurological disorders, which are diagnosed based on the criteria outlined in the Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders. PATIENT CONCERNS: A 25-year-old Saudi male with a history of recurrent superior ventricular tachycardia presented to the emergency department with tremors affecting all his extremities for 8 days. Tremors were nonrhythmic, continuous, and worsened over time and were exacerbated by reaching objects. There was no history of similar presentations or neurological diseases. DIAGNOSES: Examination revealed high-frequency, high-amplitude tremors and rigidity in all extremities, and hyperreflexia in the lower limbs. Laboratory findings were unremarkable; thus, the psychiatric team was consulted for possible PTs. INTERVENTIONS: Psychiatric assessments showed no evidence of psychiatric disorders. The patient only received psychoeducation about his diagnosis. OUTCOMES: The tremor was completely resolved by the time of discharge. LESSONS: In our case, the patient's PT resolved entirely with education alone, differing from previous cases that included psychotherapy and medication, emphasizing the importance of the doctor-patient relationship and the need for future research on effective approaches to delivering diagnosis to patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».