Cross-Party Presidential Dynasticism in Indonesia: Evidence from the 2024 Presidential Elections
Notice bibliographique
Résumé
Dynasticism is a persistent feature of global politics, and the political role of elite families and their client networks continues to evolve in Indonesia, the Philippines, Thailand, and elsewhere in Southeast Asia. In Indonesia, former President Jokowi's political dynasty, consisting of family members and clientelistic elites, is causing a number of contortions to the constitutional and presidential system. This article analyzes the strategy used by Jokowi to outmanoeuver the leading party in his coalition, the Indonesian Democratic Party of Struggle (PDI-P), while forming pragmatic big-tent coalitions through the co-optation of opposition parties and leaders. Indonesia's post-1998 democratic system has structural flaws and legal ambiguities that enable the president to expand constitutional powers and influence key institutions. This article contends that a novel form of cross-party presidential dynasticism is reshaping elite power and electoral coalition- building in Indonesia. Our analysis is based on interviews with political party elites and campaign managers who were closely involved in the 2024 Indonesian presidential elections, supplemented by a review of Indonesian-language scholarship and reporting. Our findings contribute to theories of promiscuous power-sharing and coalition presidentialism. The rise of electoral manipulation and cross-party deal-making raises questions about the integrity of the world's third-largest democracy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».