Effect of laboratory aging on the performance of asphalt mixture containing high RAP content with the rejuvenator-loaded fiber
Notice bibliographique
Résumé
This study investigates the performance of recycled asphalt mixtures containing 50 % reclaimed asphalt pavement (RAP), focusing on the impact of rejuvenator-loaded fibers under various aging conditions: short-term aging (STA) and long-term aging at four (LTA4) and seven (LTA7) days. The mixtures were compared to a standard virgin AB16 asphalt mixture and an AB16 mixture with 50 % RAP rejuvenated with a soft binder. The evaluation included water sensitivity tests, studded tire abrasion tests, dynamic modulus tests, and indirect tensile fatigue tests. Finally, an Environmental Scanning Electron Microscope (ESEM) was utilized to analyze the distribution and action mechanisms of rejuvenator-loaded fibers within the asphalt mixture. Research results showed that aging improved indirect tensile strength (ITS) and dynamic modulus across asphalt mixtures. Rejuvenator-loaded fibers could enhance ITS values, stabilize the indirect tensile strength ratio (ITSR), and improve structural strength. Analysis of the fracture surface morphology revealed that these fibers were well dispersed and exhibited significant bridging effects within the mixture. However, these fibers reduced abrasion resistance over time. While initially beneficial, their effectiveness in prolonging fatigue life declined with extended aging, though they still mitigated deterioration under high stress. • The impact of rejuvenator-loaded fibers on the aging dynamics and mechanical properties of asphalt mixtures was studied. • Extended aging's influence on abrasion resistance and durability of fiber-enhanced mixtures was analyzed. • The study underscored the transient benefits and long-term limitations of rejuvenator fibers in recycled asphalt mixtures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».