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Enregistrement W4406607406 · doi:10.1590/1809-2950/e23008024pt

As telas eletrônicas podem influenciar a postura de cabeça e pescoço em adolescentes? Uma revisão sistemática

2024· article· pt· W4406607406 sur OpenAlexaboutno aff
Aline Mendonça Turci, Camila Gorla, Michelli Belotti Bersanetti

Notice bibliographique

RevueFisioterapia e Pesquisa · 2024
Typearticle
Languept
DomainePsychology
ThématiqueErgonomics and Musculoskeletal Disorders
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

RESUMO O objetivo desta revisão sistemática é identificar se as telas eletrônicas podem influenciar a postura de cabeça e pescoço em adolescentes. Foi registrada no International Prospective Register of Systematic Review (PROSPERO), e as bases de dados utilizadas foram EMBASE, LILACS, SciELO, PEDro, PubMed e Scopus, sem limite de idioma ou data de publicação. Os descritores utilizados foram postura, pescoço e adolescentes. Foram encontrados 1.997 artigos com duplicatas e foram excluídos 1.858 artigos pelo título e 65 pelo resumo. Durante a análise do texto na íntegra, 22 foram excluídos porque abordavam indivíduos com média de idade inferior a 15 ou superior a 19 anos, dez não faziam referência ao uso de tecnologia e três avaliavam apenas indivíduos sintomáticos, sendo assim, apenas quatro foram revisados. A qualidade metodológica dos estudos foi classificada de acordo com a Newcastle Ottawa Quality Assessment Scale, sendo que três foram classificados com qualidade metodológica forte e analisaram a postura frente ao uso do computador e um com qualidade fraca, que analisou a postura durante o uso do smartphone. Portanto, com relação ao uso do smartphone, as considerações são limitadas. De forma geral, o uso do computador não é o responsável pelas alterações posturais em cabeça e pescoço em adolescentes, entretanto, mais estudos são necessários para confirmar essa conclusão.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,053
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,161
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,053
Score d'incertitude au seuil0,282

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0530,161
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,007
Bibliométrie0,0170,017
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0070,006
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,322
Écart entre enseignants0,309 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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