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Enregistrement W4406608025 · doi:10.1139/dsa-2024-0031

Design and experimentation of a payload control system for vertical lifting operations via a tethered single-airplane

2025· article· en· W4406608025 sur OpenAlexaffvenue
Jessy Verrette, David Rancourt

Notice bibliographique

RevueDrone Systems and Applications · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSpace Satellite Systems and Control
Établissements canadiensUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAirplanePayload (computing)Control (management)AeronauticsEngineeringComputer scienceAutomotive engineeringAerospace engineeringComputer securityArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Some unconventional vertical lifting techniques making use of tethered airplanes combine the high efficiency of airplanes with the vertical lifting ability of helicopters. The main challenge consists of accurately controlling the position of the centralized payload. Kilometre-long tether configurations, subject to aerodynamic damping, were studied to reduce the orbit radius of the payload, but they are sensitive to wind and flight path deviations. This article presents the mechanical architecture, numerical model, and control strategy of a payload control system (PCS) for a circling single-airplane tethered lifting system. The PCS is mounted onto the payload, and it compensates for external perturbations and the horizontal force acting on the payload from the tether due to the single-airplane configuration. Experimental flights were conducted using a DJI Matrice 600 drone equipped with a 31 m long tether to mimic the trajectory of a circling airplane. During these flights, the PCS maintained payloads ranging from 1.6 to 4.8 kg at ∼10 cm from the target position. The PCS is a key component of this novel vertical lifting method, which can provide an alternative to helicopters and multirotor drones for cargo delivery or aerial work operations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,980
Score d'incertitude au seuil0,457

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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