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Enregistrement W4406609166 · doi:10.1016/j.jhsg.2024.04.001

Carpal Tunnel Release with Ultrasound Guidance Versus Open and Mini-Open Carpal Tunnel Release: A Systematic Review and Meta-Analysis of Randomized Controlled Trials

2025· review· en· W4406609166 sur OpenAlexaff
Seper Ekhtiari, Mark Phillips, Dalraj Dhillon, Ali Shahabinezhad, Conner J. McMains, Bill Dzwierzynski, Mohit Bhandari

Notice bibliographique

RevueJournal of Hand Surgery Global Online · 2025
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePeripheral Nerve Disorders
Établissements canadiensUniversity of OttawaMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCarpal tunnel syndromeCarpal tunnel releaseMedicineCarpal tunnelRandomized controlled trialUltrasoundMeta-analysisSurgeryPhysical medicine and rehabilitationRadiologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose Carpal tunnel release (CTR) can be performed using several techniques, including traditional open CTR, mini-open CTR, endoscopic CTR (ECTR), and CTR with ultrasound guidance (CTR-US). Carpal tunnel release with ultrasound guidance allows the procedure to be performed through a small, nonpalmar incision while maintaining visualization of critical anatomy and may confer benefits in terms of early recovery and incision-related complications. The objective of this study was to compare CTR-US with traditional open or mini-open CTR based on evidence from randomized controlled trials (RCTs). Methods The electronic databases Embase and MEDLINE were searched from inception to November 2022. Randomized controlled trials comparing CTR-US with traditional open or mini-open CTR were eligible for inclusion. Studies were assessed for eligibility from title and abstract followed by a full-text review. The main outcomes of interest were return to normal activity or return to work, patient-reported functional scores, and complications. Results Three RCTs were eligible for inclusion with a total of 221 patients randomized. Meta-analysis demonstrated that compared with open CTR patients, patients treated with CTR-US had significantly higher functional scores at 3 months (standardized mean difference: −0.91, 95% confidence interval (CI): −1.38 to −0.44, P < .01) and faster return to normal activities (mean difference: −20.8 days, 95% CI: −21.77 to −19.73). There was no significant difference in complication rates between the two groups (odds ratio: 0.80, 95% CI: 0.04–15.10, P = .07). No domains were deemed to be at high risk of bias in any study. Conclusions Based on the available evidence, CTR-US is a safe and effective surgical option for treating carpal tunnel syndrome with a similar risk profile to open CTR. Data suggest that patients who receive CTR-US have improved functional outcomes and faster return to work or normal activities. Future RCTs with larger sample sizes are needed to corroborate these benefits and demonstrate long-term outcomes of CTR-US. Type of study/level of evidence Therapeutic II.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,014
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,036
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,075

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0140,036
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0230,030
Bibliométrie0,0070,008
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,123
Tête enseignante GPT0,421
Écart entre enseignants0,298 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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