Carpal Tunnel Release with Ultrasound Guidance Versus Open and Mini-Open Carpal Tunnel Release: A Systematic Review and Meta-Analysis of Randomized Controlled Trials
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: Carpal tunnel release (CTR) can be performed using several techniques, including traditional open CTR, mini-open CTR, endoscopic CTR (ECTR), and CTR with ultrasound guidance (CTR-US). Carpal tunnel release with ultrasound guidance allows the procedure to be performed through a small, nonpalmar incision while maintaining visualization of critical anatomy and may confer benefits in terms of early recovery and incision-related complications. The objective of this study was to compare CTR-US with traditional open or mini-open CTR based on evidence from randomized controlled trials (RCTs). Methods: The electronic databases Embase and MEDLINE were searched from inception to November 2022. Randomized controlled trials comparing CTR-US with traditional open or mini-open CTR were eligible for inclusion. Studies were assessed for eligibility from title and abstract followed by a full-text review. The main outcomes of interest were return to normal activity or return to work, patient-reported functional scores, and complications. Results: = .07). No domains were deemed to be at high risk of bias in any study. Conclusions: Based on the available evidence, CTR-US is a safe and effective surgical option for treating carpal tunnel syndrome with a similar risk profile to open CTR. Data suggest that patients who receive CTR-US have improved functional outcomes and faster return to work or normal activities. Future RCTs with larger sample sizes are needed to corroborate these benefits and demonstrate long-term outcomes of CTR-US. Type of study/level of evidence: Therapeutic II.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,024 | 0,062 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,108 | 0,014 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».