Older adults’ resilience in rural places: Explaining the role of place, time, and social connection during COVID-19
Notice bibliographique
Résumé
Older adults and their communities can be resilient, yet deficit-based portrayals of older adults living in rural communities remain common in research and public discourses. Drawing from contemporary research on aging, rural communities, and social connection, we explored rural older adults' resources and resilience processes during the COVID-19 pandemic. This longitudinal, case study research included 66 qualitative interviews with 22 older adults at three different points in time between May 2020 and June 2021 in rural Manitoba, Canada. Findings highlighted that even during this adverse time, many older adults experienced well-being in this study, demonstrating resilience. Explaining their experiences, participants described adopting new technologies and using long-established strategies to maintain important social relationships during periods of isolation. Participants social connections varied, with some experiencing lessening of loneliness over time. Some older adults resisted public health restrictions and developed their own mitigation strategies for safe gatherings while a loss of community spaces contributed to some participants' experiences of chronic loneliness and low levels of well-being. Purposeful community activities (especially volunteering), access to the outdoors, and access to essential community spaces (e.g., grocers and post-offices) were described as important strategies and resources at the local level. By describing rural older adults’ valued resources and resource gaps with attention to both place and time this study contributes to the growing body of research in relation to social connection and resilience and advances resilience theoretical approaches to the study of rural aging.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,010 |
| Communication savante | 0,004 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».