Population structure and sub-legal catch in a California spiny lobster (<i>Panulirus interruptus)</i> fishery in Baja California, Mexico
Notice bibliographique
Résumé
Promoting sustainable fisheries is a global challenge. Growing numbers of initiatives identify sustainable fishing practices through certification programs. One of the most widespread and impactful is the Marine Stewardship Council, which, in 2004, certified the California spiny lobster ( Panulirus interruptus, Palinuridae) trap fishery of Baja California, Mexico as the first certified small-scale fishery in a developing nation. Despite this success, questions about the possible impact of high bycatch of sub-legal lobster, and the efficacy of current management practices under scenarios of increasing future stressors, remain. This study quantifies (1) catch structure and sub-legal bycatch rate of a fishing cooperative of Baja California, Mexico; and (2) rate of sub-legal recaptures. We found high rates of sub-legal bycatch (82.0%) consistent with previous studies. Multiple recaptures occurred in ∼12% of tagged sub-legal individuals, raising questions about the potential impact of multiple recaptures. Results support previous assumptions of high post-release survival of sub-legal individuals but highlight a need for research on potential impacts of multiple recaptures to increase fishery sustainability and resilience, especially under potential future stressful conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».