Proton pump inhibitor leaflets: Is there information on deprescribing?
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This study aims to analyze the existence of information about deprescription in the leaflets of proton pump inhibitor (PPI) medications. The leaflets available on the Brazilian Health Regulatory Agency (ANVISA) and Food and Drug Administration (FDA) websites for the following medications were analyzed: omeprazole, esomeprazole, lansoprazole, dexlansoprazole, pantoprazole, and rabeprazole. The variables collected in each leaflet were the existence: a) about deprescribing; b) of guidance on the deprescription process; c) maximum recommended time for use; and d) risk of prolonged use. This information was analyzed in accordance with the PPI deprescription guideline, from Canada. Regarding the medication leaflets, 83.33 % from ANVISA and 100 % from the FDA did not present explicit and systematic guidance on deprescribing. Regarding the maximum time of use, 100 % of the leaflets from both agencies contained this information. Regarding the risks of prolonged use of the medication, 33.33 % of the ANVISA leaflets and 33.3 % of the FDA leaflets did not report the increased risks described in the guideline. The results highlight a large gap in information about deprescribing in PPI leaflets; this highlighting is necessary to contribute to the promotion of the rational use of medicines.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,088 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».