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Enregistrement W4406609575 · doi:10.1590/s2175-97902025e24168

Proton pump inhibitor leaflets: Is there information on deprescribing?

2025· article· en· W4406609575 sur OpenAlexaboutno aff
Marcus Vinícius Lopes Campos, Farah Maria Drumond Chequer, Luanna Gabriella Resende da Silva, André Oliveira Baldoni

Notice bibliographique

RevueBrazilian Journal of Pharmaceutical Sciences · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGastroesophageal reflux and treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior
Mots-clésDeprescribingProton-pump inhibitorProtonMedicinePharmacologyChemistryInternal medicinePolypharmacyPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This study aims to analyze the existence of information about deprescription in the leaflets of proton pump inhibitor (PPI) medications. The leaflets available on the Brazilian Health Regulatory Agency (ANVISA) and Food and Drug Administration (FDA) websites for the following medications were analyzed: omeprazole, esomeprazole, lansoprazole, dexlansoprazole, pantoprazole, and rabeprazole. The variables collected in each leaflet were the existence: a) about deprescribing; b) of guidance on the deprescription process; c) maximum recommended time for use; and d) risk of prolonged use. This information was analyzed in accordance with the PPI deprescription guideline, from Canada. Regarding the medication leaflets, 83.33 % from ANVISA and 100 % from the FDA did not present explicit and systematic guidance on deprescribing. Regarding the maximum time of use, 100 % of the leaflets from both agencies contained this information. Regarding the risks of prolonged use of the medication, 33.33 % of the ANVISA leaflets and 33.3 % of the FDA leaflets did not report the increased risks described in the guideline. The results highlight a large gap in information about deprescribing in PPI leaflets; this highlighting is necessary to contribute to the promotion of the rational use of medicines.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,565
Score d'incertitude au seuil0,443

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,373
Écart entre enseignants0,339 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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