A Qualitative Longitudinal Exploration of Interactions Between Female Athletes and Sport Medicine Staff During Injury Rehabilitation
Notice bibliographique
Résumé
CONTEXT: Sport injury is a prevalent setback experienced by athletes, wherein they are required to spend time in rehabilitation and interact with sport medicine staff. Sport medicine staff are a frequent line of contact line of contact for athletes at this time and represent an important part of their support network. There is little exploration surrounding the interactions that female athletes have with sport medicine staff during injury rehabilitation and how these interactions may impact the rehabilitation process. The purpose of this research is to explore the experiences of injured female athletes and their interactions with sport medicine staff during injury rehabilitation. DESIGN: Qualitative study using semistructured qualitative interviews and audio diaries. Interpretive descriptive methodology. METHODS: A total of 11 injured female varsity athletes who had sustained a musculoskeletal injury within 2 to 4 weeks of being recruited participated. A total of 6 upper body injuries and 5 lower body injuries are represented. Athletes completed 2 semistructured interviews and weekly audio diary entries across 6 weeks. Data were analyzed using reflexive thematic analysis. RESULTS: Results demonstrated that female athletes felt supported by sport medicine staff when provided with clear information about rehabilitation, when they perceived sport medicine staff as competent, and when sport medicine staff made a personal connection. An overarching theme of mattering was identified as underpinning the athletes' experiences of feeling supported by sport medicine staff during rehabilitation. CONCLUSIONS: When sport medicine staff made female athletes feel that they mattered, they were perceived as more supportive during rehabilitation. Sport medicine staff can help athletes to feel that they matter by engaging in supportive behaviors during the rehabilitation process.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».